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La mayoría de los equipos hablan del contexto de IA como un problema de almacenamiento. La pregunta más difícil es si los datos son lo suficientemente frescos para la acción que el agente está a punto de tomar.

El benchmark de Fivetran de 2026 encontró que el 85% de las empresas ejecutan IA agéntica en una infraestructura que no está lista. El modelo no es el problema. Los data pipelines que lo alimentan sí lo son.

Con la codificación asistida por IA, construir tus propios Data Pipelines parece más barato que nunca. Pero los costos reales no están en la construcción inicial, sino en el mantenimiento, las rotaciones de guardia y la complejidad acumulada que se complica con el tiempo.