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Die meisten Governance-Programme konzentrieren sich auf ruhende Daten. Der wirkliche Fehlerpunkt liegt in Daten in Bewegung – CDC-Feeds, Anreicherungsjobs, Streaming-Joins und KI-ausgelöste Workflows. So sieht Governance aus, wenn sie erzwungen wird, während die Daten noch unterwegs sind.

Die meisten Teams betrachten den KI-Kontext als ein Speicherproblem. Die schwierigere Frage ist, ob die Daten frisch genug sind für die Aktion, die der Agent ausführen wird.

Fivetrans Benchmark 2026 ergab, dass 85 % der Unternehmen agentische KI auf einer Infrastruktur betreiben, die nicht bereit ist. Das Modell ist nicht das Problem. Die Datenpipelines, die es speisen, sind es.