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dbt hat den modernen Analytics-Workflow aufgebaut. Jetzt bewegt sich die Transformationsschicht stromaufwärts – und die Lücke zwischen SQL-Modellen und der Laufzeitausführung wird zum Engpass, den niemand geplant hat.

Offene Tabellenformate lösen Portabilität. Sie lösen nicht den Betrieb. Die eigentliche Arbeit beginnt nach dem Launch-Post: Compaction, Retention, Katalog-Fragmentierung und die Konsistenz von Batch- und Streaming-Pfaden.

Die meisten Governance-Programme konzentrieren sich auf ruhende Daten. Der wirkliche Fehlerpunkt liegt in Daten in Bewegung – CDC-Feeds, Anreicherungsjobs, Streaming-Joins und KI-ausgelöste Workflows. So sieht Governance aus, wenn sie erzwungen wird, während die Daten noch unterwegs sind.