Telekommunikation

Echtzeit-Message-Verarbeitung für 5G und darüber hinaus

Verarbeiten Sie Milliarden von CDR-, Mediations- und IoT-Ereignissen mit weniger als 1 ms Latenz. Elastische Auto-Skalierung für Traffic-Spitzen, Echtzeit-Betrugserkennung und 99.999% Uptime-Garantien.

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5M+

Ereignisse pro Sekunde

99.999%

Uptime-SLA

<1ms

Verarbeitungslatenz

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Herausforderungen der Telekom-Branche

Herausforderungen der Telekom- Branche

Legacy-Mediationsplattformen können mit 5G-Ereignisvolumen und moderner Netzkomplexität nicht Schritt halten.

Legacy-Batch-Mediation

Verzögerungen von 4 bis 6 Stunden bei der CDR-Verarbeitung führen zu Umsatzverlusten und später Betrugserkennung. Echtzeit-Abrechnung ist mit Batch-Fenstern praktisch unmöglich.

Verzögerung: 4-6 Stunden

Überlastung bei Traffic-Spitzen

Netzwerkstörungen verursachen 100-fache Traffic-Spitzen. Legacy-Systeme brechen zusammen und lösen Service-Unterbrechungen sowie Notfalleskalationen aus.

Notfallspitzen: 100x Volumen

Vendor Lock-in

Migrationen von Comptel, Mediation Zone und Ericsson kosten Millionen. Proprietäre Plattformen rechnen pro Event und pro Connector ab und halten Teams in geschlossenen Tools gefangen.

Migrationskosten: $5M+

5G-Ereigniskomplexität

Network Slicing, Edge Computing und massive IoT-Volumina führen neue Ereignistypen ein. Legacy-Systeme kommen mit modernen Protokollen und Datenstrukturen nicht mit.

Protokoll-Landschaft: Multi-Protokoll-Chaos

Verzögerte Betrugserkennung

SIM-Box-Betrug und IRSF werden oft Stunden zu spät entdeckt. Bis Teams reagieren, sind bereits Millionen über internationale Routen verloren gegangen.

Umsatzrisiko: $2M+ monatliche Verluste

Skalierungskosten

Lizenzen pro Event und pro Connector machen jedes neue Protokoll und jede neue Datenquelle teuer. Wachstum wird unvorhersehbar und kostspielig.

Kosten pro Protokoll: $50K-$200K

So löst layline.io Telekom-Probleme

Echtzeit-Stream-Verarbeitung trifft auf Carrier-Grade-Zuverlässigkeit.

Echtzeit-Event-Streams

Verarbeiten Sie CDR-, Mediations- und IoT-Ereignisse mit weniger als 1 ms Latenz. Stream-basierte Architektur beseitigt Batch-Fenster für Echtzeit-Abrechnung und Betrugserkennung.

<1ms Verarbeitungslatenz

Elastische Auto-Skalierung

Kubernetes-native horizontale Skalierung bewältigt 100-fache Traffic-Spitzen automatisch. Kein manueller Eingriff bei Netzwerkstörungen oder Spitzenlast.

100x Burst-Kapazität

Open-Source-Freiheit

Verlassen Sie geschlossene Telekom-Plattformen mit Code-First-Workflows. Nutzen Sie Python und JavaScript für individuelle Mediation, Rating und Protokoll-Handler.

Kein Vendor Lock-in

Bereit für 5G und IoT

Unterstützen Sie 5G Network Slicing, Edge Computing und massive IoT-Mediation mit einem erweiterbaren Framework für neue Protokolle und Formate.

Code-First-Flexibilität

Vollständige Event-Lineage

Erfassen Sie vollständiges Event Sourcing und Audit Trails für DSGVO, Lawful Intercept und Betrugsuntersuchungen. Verfolgen Sie jede Transformation mit kompletter Historie.

100% Event-Erfassung

Telekom-Anwendungsfälle in Produktion

Telekom- Anwendungsfälle in Produktion

Von klassischer Mediation bis zu moderner 5G-Orchestrierung.

Smarte Zähler

Fahrzeuge

Sensoren

Wearables

layline.io Mediation Platform

Echtzeit-Verarbeitung und Rating

Multi-Tenant-Billing-Systeme

Nutzungstracking pro Gerät

IoT-Mediation

50 Mio. IoT-Geräte in Echtzeit vermitteln

Smarte Zähler, vernetzte Fahrzeuge und industrielle Sensoren erzeugen Millionen Ereignisse pro Stunde. Verarbeiten, bewerten und berechnen Sie jedes Geräte-Event mit Subsekunden-Latenz für Echtzeit-Nutzungsmonitoring.

HTTP/REST, UDP, WebSocket und benutzerdefinierte Protokolle von Millionen Geräten ingestieren

Einheitliche Mediation mit individueller Rating-Logik je Gerätetyp

Multi-Tenant-Abrechnung mit Echtzeit-Nutzungsdashboards

50M verbundene Geräte

200K Events/Sek.

Sehr niedrige Billing-Latenz

fraud_detection.py

# Echtzeit-Call-Rating mit Betrugscheck
def rate_cdr(cdr):
  subscriber = get_subscriber(cdr.msisdn)

  if detect_fraud_pattern(subscriber, cdr):
    cdr.flag = "FRAUD_ALERT"
    trigger_alert(cdr)

  cdr.charge = calculate_rate(
    duration=cdr.duration,
    destination=cdr.called_number,
    plan=subscriber.plan
  )

  cdr.rated_at = now()
  cdr.rating_engine = "v2.3.1"
  return cdr

Betrugsprävention

SIM-Box-Betrug in Sekunden stoppen, nicht in Stunden

Erkennen Sie IRSF, SIM-Box-Betrug und Subskriptionsbetrug in Echtzeit. Stream-basierte Anomalieerkennung markiert verdächtige Aktivität, bevor Umsatz über internationale Routen verloren geht.

Echtzeit-CDR-Analyse mit Pattern Matching

ML-Pattern-Matching für Anomalieerkennung

Automatisiertes Blockieren verdächtiger Routen

Echtzeit-Erkennung

Subsekunden-Alerts

Umsatzschutz

Eingehendes TAP3

Validierung

Rating

Settlement

Partnernetz-Sync

Roaming Settlement

TAP3-Dateien ohne Umsatzverluste verarbeiten

Bauen Sie Pipelines für Roaming-CDRs, validieren Sie TAP3-Compliance, wenden Sie Multi-Währungs-Rating an und gleichen Sie mit Partnernetzen ab. Behalten Sie einen vollständigen Audit Trail für Streitfallklärung.

TAP3-De-/Encoder mit Formatvalidierung

Multi-Währungs-Rating mit Echtzeit-Wechselkursen

Flexible Reconciliation-Logik für Partnernetze

Multi-Country-Support

TAP3-Formatverarbeitung

Vollständiger Audit Trail

5G Network Slicing

eMBB

Hohe Bandbreite

URLLC

Niedrige Latenz

mMTC

Massive IoT

Dynamische Ressourcen-Orchestrierung

Echtzeit-QoS-Bereitstellung

Skalierbare Slices

Schnelle Bereitstellung

Flexible Konfiguration

5G-Orchestrierung

Netzwerk-Slices dynamisch orchestrieren

Verarbeiten Sie Network-Slicing-Ereignisse für dynamische QoS-Bereitstellung. Behandeln Sie Low-Latency-, High-Bandwidth- und Massive-IoT-Slices gleichzeitig mit Echtzeit-Ressourcenzuweisung.

5G-Core-Events in Echtzeit verarbeiten

Dynamische QoS basierend auf Slice-Anforderungen

Ressourcen-Orchestrierung über Netzwerkfunktionen hinweg

Skalierbares Slicing

Niedriglatenz-Bereitstellung

Dynamische QoS

Europas groesster MVNO und Digital-Lifestyle-Anbieter mit mehr als 10 Millionen Kunden.

75%

Ressourcenreduktion

Always On

Architektur

24/7

Mission-Critical

Bei freenet integriert layline.io zahlreiche hochvolumige Services und Datenbanken aus Private und Public Cloud.

Es hat unsere Legacy-Lösung für mission-kritische Workloads durch eine cloud-native, resiliente, skalierbare und Echtzeit-Architektur ersetzt. Dadurch können wir enorme Volumina verarbeiten, sind agiler geworden und haben den Ressourceneinsatz um beeindruckende 75% gesenkt.

Wir haben layline.io zu einem First-Class-Citizen in unserem Technologie-Stack gemacht und arbeiten bereits an weiteren Deployments.

Marco Nagel

Head of Billing & Backend

Technische Architektur

Cloud-native Stream-Verarbeitung für Carrier-Grade-Zuverlässigkeit.

Stufe 1

Multi-Source-Ingestion

Ingestieren Sie Daten aus klassischen Telekom- und modernen Netzwerkschnittstellen.

Kafka

UDP

HTTP/REST

TAP3

SMPP

SOAP

Custom Protocols

Stufe 2

Stream-Verarbeitung

Führen Sie Echtzeit-Mediation, Anreicherung, Tarifberechnung und Betrugserkennung aus.

Python

JavaScript

Echtzeit-Mediation

Anreicherung

Tarifberechnung

Betrugserkennung

Stufe 3

Compliance und Qualität

Erzwingen Sie Event Sourcing, Datenschutzkontrollen, Audit Trails und Datenqualitätsregeln.

Event Sourcing

DSGVO-konform

Audit Trails

Lawful Intercept

Datenqualitätsregeln

Stufe 4

Multi-Channel-Output

Liefern Sie verarbeitete Telekom-Daten an nachgelagerte Systeme und externe Partner.

PostgreSQL

MongoDB

Kafka

REST APIs

TAP3/RAP

Billing Systems

Container-native Bereitstellung

Funktioniert mit jedem Container-Orchestrator. Bereitstellung in Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Telekom-Rechenzentren.

AWS

Azure

GCP

On-Premises

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Typische Fragen zu layline.io für Telekom-Mediation.

Kontaktieren Sie unsere Telekom-Spezialisten

Wie verarbeitet layline.io TAP3 und andere Telekom-Datenformate?

TAP3 und andere Telekom-Datenformate sind in layline.io voll konfigurierbar. Es gibt Vorlagen für Formate wie TAP3, ASN.1 und CDR-Varianten, die an carrierspezifische Anforderungen angepasst werden können.

Kann layline.io bei Notfall-Traffic-Spitzen skalieren?

Ja. Container-native horizontale Skalierung bewältigt 100-fache Traffic-Spitzen automatisch. Bei Störungen oder Großereignissen starten neue Processing-Pods in Sekunden und fahren bei Normalisierung wieder herunter.

Ist layline.io für Carrier-Grade-Uptime von 99.999% geeignet?

Absolut. Selbstheilende Cluster mit automatischem Failover halten Mediationspipelines kontinuierlich am Laufen. Verteilte Verarbeitung beseitigt Single Points of Failure für mission-kritische Telekom-Workloads.

Was passiert mit CDR-Batches bei Verarbeitungsfehlern?

layline.io unterstützt transaktionale Verarbeitung für Batches und Daten-Chunks. Wenn ein Batch fehlschlägt, kann er erneut versucht oder in Fehlerbehandlung geroutet werden, während persistente Statusverfolgung Duplikate bei der Wiederherstellung verhindert.

Wie migrieren wir von Comptel, Mediation Zone oder Ericsson?

Der Code-First-Ansatz von layline.io erlaubt Parallelbetrieb von Legacy- und layline.io-Systemen während der Migration. Protokolle und Workflows lassen sich schrittweise verschieben, ohne erzwungene Upgrades oder teure Beratungsabhängigkeit.

Können wir layline.io in unseren On-Premises-Telco-Rechenzentren betreiben?

Ja. layline.io läuft auf jedem Container-Orchestrator in Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Umgebungen. Datenhoheit, Segmentierung und Sicherheitsrichtlinien bleiben voll unter Ihrer Kontrolle.

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Community Edition

Produktionsreif. Für immer kostenlos.

Unbegrenzter Event-Durchsatz
Alle Kernfunktionen für Mediation
Community-Support
Überall deployen

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Enterprise Edition

Für mission-kritische Telekom-Workloads.

99.999% Uptime-SLA
24/7 Telekom-Support
Dediziertes Engineering-Team
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