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Iceberg lässt sich leicht demonstrieren. Die Wartungsrechnung kommt später.
Offene Tabellenformate lösen Portabilität. Sie lösen nicht den Betrieb. Die eigentliche Arbeit beginnt nach dem Launch-Post: Compaction, Retention, Katalog-Fragmentierung und die Konsistenz von Batch- und Streaming-Pfaden.
Compliance versagt unterwegs: Warum Data Governance in die Pipeline verlagert werden muss
Die meisten Governance-Programme konzentrieren sich auf ruhende Daten. Der wirkliche Fehlerpunkt liegt in Daten in Bewegung – CDC-Feeds, Anreicherungsjobs, Streaming-Joins und KI-ausgelöste Workflows. So sieht Governance aus, wenn sie erzwungen wird, während die Daten noch unterwegs sind.
Frisch genug für einen KI-Agenten? Das Datenfrische-Budget, das niemand definiert
Die meisten Teams betrachten den KI-Kontext als ein Speicherproblem. Die schwierigere Frage ist, ob die Daten frisch genug sind für die Aktion, die der Agent ausführen wird.