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Die meisten Teams betrachten den KI-Kontext als ein Speicherproblem. Die schwierigere Frage ist, ob die Daten frisch genug sind für die Aktion, die der Agent ausführen wird.

Fivetrans Benchmark 2026 ergab, dass 85 % der Unternehmen agentische KI auf einer Infrastruktur betreiben, die nicht bereit ist. Das Modell ist nicht das Problem. Die Datenpipelines, die es speisen, sind es.

Mit KI-unterstütztem Programmieren erscheint der Aufbau eigener Data Pipelines günstiger denn je. Doch die wahren Kosten liegen nicht im anfänglichen Aufbau – sie stecken in der Wartung, den Bereitschaftsdiensten und der angesammelten Komplexität, die sich im Laufe der Zeit vervielfacht.