Plattformfunktionen

Alle Funktionen, die Sie brauchen. Nichts, was Sie nicht brauchen.

Von visuellen Arbeitsabläufen über exotische Datenformate bis hin zur Bereitstellung auf Carrier-Niveau – layline.io gibt Ingenieurteams die Werkzeuge an die Hand, um Echtzeit-Datenpipelines ohne unnötigen Aufwand zu erstellen.

Visuell + Code
Bauen Sie Ihren Weg
Jedes Format
JSON, XML, ASN.1+
Überall einsetzbar
Cloud, Edge, vor Ort
Schnelles Nachladen
Aktualisierungen in Sekundenbruchteilen
layline.io/features
Feature-Dashboard
Visueller Builder
Vollständiger Funktionsumfang

Gebaut für Reale Pipelines

Alles, was Sie zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von Datenpipelines in Produktionsqualität benötigen

Visuelle Workflow-Entwicklung

Erstellen Sie komplexe Pipelines ganz einfach per Drag-and-Drop

Intuitive Drag-and-Drop-Leinwand

Erstellen Sie Workflows visuell durch die Verbindung von Prozessoren – beschleunigen Sie die Entwicklung mit Zero-Code-Konfiguration und nutzen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Skripts

Workflow-Canvas
Intelligente Steckerführung
Zoom- und Schwenknavigation
Automatisches Layout
Horizontales und vertikales Layout

Echtzeitvalidierung

Erkennen Sie Konfigurationsfehler während der Erstellung – vor der Bereitstellung

  • Sofortige Syntaxprüfung
  • Schemavalidierung
  • Abhängigkeitserkennung
  • Fehlerhervorhebung

Bereit für die Versionskontrolle

Als JSON gespeicherte Konfigurationen und Skripte – verfolgen Sie Änderungen, verzweigen Sie und führen Sie sie mit jedem Versionskontrollsystem zusammen

workflow.json
JSON Konfigurationen und native Skriptdateien
Funktioniert mit Git, SVN oder jedem VCS
Standarddateiformate zum einfachen Vergleichen
CI/CD Integration bereit

Wiederverwendbare Assets

Erstellen Sie modulare, wiederverwendbare Komponenten, die als Prozessoren verwendet oder von anderen Prozessoren referenziert werden können – einmal erstellen, überall verwenden

  • Asset-Vererbung für einfache Wartung
  • Leiten Sie Assets voneinander ab
  • Wird über Workflows und Projekte hinweg geteilt
Asset-Klassen:
• Verbindungen
• Flow-Prozessoren
• Quellen
• Eingabeprozessoren
• Waschbecken
• Ausgabeprozessoren

Benutzerdefinierte Vorlagen

Erstellen Sie Ihre eigenen Workflow-Vorlagen und teilen Sie sie projekt- und teamübergreifend

  • Speichern Sie Workflows als wiederverwendbare Vorlagen
  • Teilen Sie projekt- und teamübergreifend
  • Exportieren Sie ganze Projekte oder Teile zur Wiederverwendung

Einmal erstellen, überall bereitstellen – umgebungs- und teamübergreifend

Browser-Attached-Debugging

Hängen Sie Ihren Browser-Debugger an den Code Python oder JavaScript an und nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit moderner Entwicklungstools

  • Schrittweise Ausführung und bedingte Haltepunkte
  • Beobachten Sie Ausdrücke, Bereiche und Aufrufstapel
  • Nachrichtenprüfung in jeder Phase mit Live-Variablen
  • Fehler-Stack-Traces mit Quellzuordnung

Workflow-Suche und -Navigation

Suchen und navigieren Sie schnell durch Prozessoren, Konfigurationen, Workflow-Elemente und Skripte

Schnelle Suche über Konfigurationen und Skripte hinweg
Filtern Sie nach Asset-Klasse
Zum Ziel springen
Querverweis-Navigation

Visualisierung der Asset-Abhängigkeit

Verstehen Sie, wie Assets, Arbeitsabläufe und Bereitstellungen im gesamten Projekt miteinander verbunden sind

Visueller Abhängigkeitsbaum
Verfolgen Sie Asset-Referenzen und -Vererbungen
Auswirkungsanalyse für Änderungen
Navigieren Sie zwischen verwandten Komponenten

Teamzusammenarbeit

Teilen Sie Arbeitsabläufe und arbeiten Sie mit rollenbasierter Zugriffskontrolle zusammen

  • Granulare Zugangskontrolle
  • Gleichzeitige Projektbearbeitung
  • Benachrichtigungen über Projektänderungen

Universelle Datenkonnektivität

Universelle Protokollunterstützung für jede Datenquelle und jedes Datenziel

Streaming-Plattformen

Kafka, AWS SQS & SNS, UDP, Azure Event Hubs und mehr – alle mit nativer Unterstützung

Konfiguration des Streaming-Konnektors
K
Apache Kafka
  • • Verbrauchergruppen
  • • Genau-einmal-Semantik
  • • Stapelverarbeitung
A
AWS
  • • Kinesis-Datenströme
  • • SQS & SNS Nachrichten
  • • S3 Ereignisbenachrichtigungen
AWS SQSAWS SNSKafkaUDPMS Graph

Datenbankkonnektoren

Lesen und schreiben Sie in jede Datenbank mit Unterstützung für die Erfassung von Änderungsdaten

  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server
  • MongoDB, Cassandra, Redis
  • Elasticsearch, DynamoDB
  • AWS Keyspaces
  • Hazelcast
  • GCS
  • Sharepoint
  • mehr...

REST APIs & Webhooks

Rufen Sie jeden HTTP-Endpunkt mit integrierter Wiederholung, Leitungsunterbrechung und Authentifizierung auf

REST APIs & Webhooks
  • Tasten OAuth 2.0, API, JWT
  • GraphQL Abfragen

Cloud-native Dienste

Tiefe Integration mit AWS, Azure und Google Cloud

Integration von Cloud-Services
  • S3, Azure Blob, GCS
  • SNS/SQS, Service Bus
  • CloudWatch & App Insights
  • IAM & verwaltete Identitäten

Enterprise Dateifreigabe

Greifen Sie auf Unternehmensdateifreigaben und Cloud-Dokument-Repositories zu

  • SMB/CIFS Netzwerkfreigaben
  • NFS (Netzwerkdateisystem)
  • WebDAV Protokollunterstützung
  • Abstraktion eines virtuellen Dateisystems

Microsoft 365 Integration

Tiefe Integration mit SharePoint, OneDrive und Microsoft Graph API für die Zusammenarbeit im Unternehmen

MS Graph API-Konnektivität
SharePoint Dokumentbibliotheken
OneDrive Cloud-Speicher
OAuth 2.0 Authentifizierung
Exchange Online-Integration
Teams Benachrichtigungen

Netzwerkprotokolle

Low-Level-Netzwerkzugriff für benutzerdefinierte Protokolle und Echtzeit-Datenstreaming

  • TCP/UDP Quell- und Senkenunterstützung
  • Raw-Socket-Handhabung
  • Benutzerdefinierte Protokollimplementierung
  • Binäres Daten-Streaming

E-Mail-Integration

Lösen Sie Workflows aus E-Mails aus und senden Sie Benachrichtigungen mit Anhängen

  • IMAP/POP3 E-Mail-Quellen
  • SMTP E-Mail-Zustellung
  • Anhangverarbeitung
  • Überwachung mehrerer Postfächer

Timer und geplante Quellen

Lösen Sie Workflows nach Zeitplänen, Zeitfenstern oder wiederkehrenden Intervallen für Stapelverarbeitung und periodische Aufgaben aus

Cron-Ausdrücke

Komplexe Planungsmuster mit vollständiger Cron-Unterstützung

Wiederkehrende Intervalle

Einfache intervallbasierte Triggerung von Sekunden bis Monaten

Batch-Windows

Definieren Sie bestimmte Zeitfenster für die Stapelverarbeitung

Dateisysteme und Legacy-Protokolle

Verarbeiten Sie Dateien von lokalen Laufwerken, Netzwerkfreigaben, FTP/SFTP-Servern oder Cloud-Speichern – mit automatischer Abfrage, Mustervergleich und Verschiebung nach der Verarbeitung

Lokale und Netzwerklaufwerke
FTP, SFTP, FTPS, NFS, SMB...
S3, Azure Blob, GCS
Dateimusterabgleich

Datenformate und Parsing

Analysieren Sie jedes Format von JSON bis hin zu älteren Telekommunikationsprotokollen

Standardformate

Native Unterstützung für die Datenformate, die Sie bereits verwenden

  • ASN.1
  • XML
  • CSV, TSV, durch Trennzeichen getrennte Dateien
  • Alle strukturierten ASCII, binären oder gemischten Formate
  • Datensätze mit fester Breite

Universelle Formatkonfiguration

Definieren Sie jedes benutzerdefinierte Datenformat – CSV, hierarchisches ASCII, binäre oder gemischte Strukturen – mit einer leistungsstarken grammatikbasierten Konfigurationssprache

Format-Editor mit Live-Tests
Grammatikbasiert

Definieren Sie Formate mithilfe regulärer Ausdrücke und hierarchischer Strukturen

Live-Tests

Laden Sie Beispieldateien hoch und testen Sie Ihre Grammatik in Echtzeit

Bidirektional

Verwenden Sie dieselbe Grammatik sowohl für das Parsen der Eingabe als auch für das Generieren der Ausgabe

Visuelles Feedback

Echtzeit-Syntaxvalidierung und Fehlerhervorhebung im Editor

Strukturierte Textformate (CSV, getrennt usw.)
Binärformate mit Steuerung auf Byteebene
Gemischte Text- und Binärstrukturen
Hierarchische und verschachtelte Datensätze
Felder variabler Länge und sich wiederholende Gruppen
Zustandsbasiertes Parsen für komplexe Formate
Benutzerdefinierte Kodierung und Zeichensätze
Bedingte Feldverarbeitung

ASN.1 & Telekommunikationsprotokolle

Einzigartige Fähigkeit

Branchenführendes ASN.1-Parsing für Telekommunikation CDRs, SS7, TCAP, MAP und ältere Protokolle – Funktionen, die Sie in generischen ETL-Tools nicht finden

ASN.1-Parser-Konfiguration
Unterstützte Standards
BER, DER, PER Kodierungsregeln
TAP (Verfahren zur Kontoübertragung) CDRs
SS7, TCAP, MAP Protokolle
Benutzerdefinierte ASN.1 Schemadefinitionen

Anwendungsfall: Verarbeiten Sie täglich Milliarden von Telekommunikationsdaten CDRs mit Parsing in weniger als einer Millisekunde

Data Dictionary

Typensystem

Definieren Sie benutzerdefinierte Datenstrukturen und -typen, die in Ihren Arbeitsabläufen wiederverwendet werden können – mit vollständiger Unterstützung für die Kodierung/Dekodierung in externe Formate wie JSON

Benutzerdefinierte Typen

Definieren Sie Sequenzen, Arrays, Aufzählungen, Auswahlmöglichkeiten und Namespaces

Typ Wiederverwendbarkeit

Referenzieren Sie Typen über Formate und Workflows hinweg, um Konsistenz zu gewährleisten

Nachrichtenerweiterung

Fügen Sie abgeleitete oder angereicherte Daten zur Laufzeit zu Nachrichten hinzu

Formatintegration

Referenztypen aus jedem Format – generisch, ASN.1 oder andere Data Dictionaries

Erstellen Sie strukturierte Nachrichtencontainer
Speichern Sie zusätzlichen Kontext neben fließenden Nachrichten
Definieren Sie komplexe hierarchische Datenstrukturen
Bedingungsbasierte Typauswahl aus externen Daten

Formattransformation

Wenden Sie Transformationen an, um zwischen beliebigen Formaten zu konvertieren

  • Feldkartierung und Umstrukturierung
  • Datentypkonvertierungen

Benutzerdefinierte Binärformate

Definieren Sie Ihre eigenen binären Strukturparser mit Präzision

  • Feldextraktion auf Bitebene
  • Verschachtelte Strukturen
  • Bedingtes Parsen

Validierung und Qualität

Erkennen Sie fehlerhafte Daten, bevor sie Ihre Pipeline beschädigen

  • Schemavalidierung
  • Benutzerdefinierte Validierungsregeln
  • Fehleranreicherung

Verarbeitung nativer Formate

Game Changer

Im Gegensatz zu herkömmlichen ETL-Tools, die Sie dazu zwingen, externe Formate festen internen Schemata und umgekehrt zuzuordnen, arbeitet layline.io direkt mit Ihren Daten in ihrem nativen Format und eliminiert so unnötigen Transformationsaufwand

Traditionelle ETL Systeme
  • Ordnen Sie beim Lesen das externe Format dem festen internen Schema zu
  • Prozessdaten in generischer interner Darstellung
  • Ordnen Sie das interne Schema beim Schreiben wieder dem Zielformat zu
  • Doppelter Transformationsaufwand und doppelte Komplexität
Ansatz von layline.io
  • Analysieren Sie Daten direkt in die native Formatstruktur
  • Arbeiten Sie durchgehend mit Daten in ihrer ursprünglichen Struktur
  • Data Dictionary, das dynamisch aus Ihren Formaten erstellt wird
  • Erweitern Sie es nach Bedarf mit benutzerdefinierten Strukturen – ohne Zuordnung
Warum das wichtig ist
Kein Transformationsaufwand
Bewahren Sie die Datentreue und -struktur
Einfachere Workflow-Entwicklung
Bessere Leistung im großen Maßstab
Keine vordefinierten Schemaeinschränkungen
Arbeiten Sie nativ mit jedem Datenformat

Geschäftslogik und Transformation

Integrieren Sie benutzerdefinierte Logik für Anreicherung, Routing und komplexe Transformationen

Fehlerbehandlung und erneuter Versuch

Behandeln Sie Fehler elegant mit konfigurierbaren Wiederholungsrichtlinien und Warteschlangen für unzustellbare Nachrichten

  • Konfigurierbare Wiederholungsrichtlinien
  • Exponentielle Backoff-Strategien
  • Routing der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten
  • Leistungsschaltermuster
  • Fehlerkategorisierung

JavaScript & Python Skripterstellung

Betten Sie benutzerdefinierten Code direkt in Ihre Arbeitsabläufe ein – vollständige Sprachunterstützung, keine eingeschränkte Sandbox

Skript-Editor mit Autovervollständigung

💡 Sie können Ihre Lieblings-IDE auch für Skripting-Zwecke verwenden

  • Async/await-Unterstützung
  • Import/Export
  • Lebenszyklus-Hooks
  • Verwenden Sie Javascript/Python austauschbar

Feldkartierung

Transformieren und ordnen Sie Datenfelder zwischen verschiedenen Formaten und Schemata zu

  • Visueller Feldkartograph
  • Zugriff auf verschachtelte Felder
  • Bedingte Zuordnungen
  • Geben Sie Zwang ein
  • Standardwertbehandlung

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ereignisse mit externen Daten aus APIs, Datenbanken oder Caches

  • Greifen Sie überall in der Pipeline auf Servicequellen zu

Routing und Filterung

Definieren Sie Ihre eigenen Regeln mit individuellen Bedingungen – ein sehr flexibler Prozessor, der für die meisten, wenn nicht alle Routing- und Filterungsfälle geeignet ist. Wenn dies nicht ausreicht, können Sie jederzeit auf Skripting zurückgreifen.

Routing & filtering rules configuration
Regelbasiertes Routing
  • Definieren Sie mehrere Bedingungen pro Regel
  • Mehrwege-Routing zu verschiedenen Ports
  • UND/ODER-Bedingungskombinationen
Flexible Filterung
  • Inhaltsbasierte Filterregeln
  • Feldwertvergleiche
  • Bei Bedarf auf Skripterstellung zurückgreifen

Ratenbegrenzung und -drosselung

Steuern Sie den Nachrichtenfluss und verhindern Sie eine Systemüberlastung durch intelligente Drosselung

  • Kontrolle der Nachrichtenrate
  • Umgang mit Backpressure
  • Burst-Management
  • Dynamische Drosselung

Zustandsbehaftete Verarbeitung

Behalten Sie den Status ereignisübergreifend bei komplexen Arbeitsabläufen bei

  • In-Memory-Statusspeicher
  • Persistente Status-Backends
  • Genau-einmal-Garantie
  • Checkpointing und Wiederherstellung
  • Transaktionssicherheit

Verfolgen Sie Benutzersitzungen, zählen Sie Ereignisse oder verwalten Sie laufende Gesamtzahlen über Millionen von Streams hinweg

Aggregations- und Zeitfenster

Verarbeiten Sie Streams mit Taumel-, Gleit- oder Sitzungsfenstern für Echtzeitanalysen

Oberfläche zur Windowing-Konfiguration
Taumelnde Fenster

Zeitfenster mit fester Größe, die sich nicht überschneiden

Alle 5 Minuten
Schiebefenster

Überlappende Fenster für gleitende Durchschnitte

10-minütiges Fenster, 1-minütige Folie
Sitzungsfenster

Aktivitätsbasierte Gruppierung mit Timeout

30 Sekunden Inaktivitätslücke

Unbegrenzte Flexibilität

Mit JavaScript oder Python können Sie jede Art von Verarbeitungslogik basierend auf den Nachrichten definieren, die durch Ihre Prozessoren fließen. Verketten Sie einen oder mehrere Prozessoren, um komplette Systeme zu implementieren – Betrugserkennung, Preisberechnung, Filterung, Transformation oder alles andere, was Ihnen in den Sinn kommt. Reichern Sie Daten aus externen Quellen an, verzweigen Sie sie und leiten Sie sie basierend auf Ihrer Geschäftslogik zu bestimmten Zielen weiter. Sie können sogar Ihre eigene IDE verwenden, anstatt sich beim Schreiben Ihrer Skripte auf Configuration Center zu verlassen.

Betrugserkennung

Analysieren Sie Transaktionsmuster in Echtzeit, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren

Dynamische Preisgestaltung

Berechnen Sie Preise spontan basierend auf Nachfrage, Lagerbestand und Marktbedingungen

Datentransformation

Filtern, umformen und bereichern Sie Daten aus mehreren Quellen in einheitlichen Formaten

Echtzeitanalysen

Aggregieren und berechnen Sie Metriken aus Streaming-Daten für sofortige Erkenntnisse

Intelligente Warnung

Erkennen Sie Anomalien und lösen Sie Benachrichtigungen basierend auf benutzerdefinierten Geschäftsregeln aus

Event-Orchestrierung

Koordinieren Sie komplexe mehrstufige Arbeitsabläufe über verteilte Systeme hinweg

Dies sind nur Beispiele. Das System ist nicht auf diese Anwendungsfälle beschränkt – implementieren Sie alles, was Ihr Unternehmen benötigt, mit vollständiger Programmiersprachenunterstützung und Lebenszyklus-Hooks für Streams, Transaktionen und Nachrichten.

Bereitstellung und Orchestrierung

Stellen Sie es überall bereit – in der Cloud, am Edge oder vor Ort – mit Aktualisierungen ohne Ausfallzeiten

Cluster-Bereitstellung mit einem Klick

Stellen Sie mit einem einzigen Klick auf jedem Cluster bereit – keine Befehlszeile, keine komplexen Konfigurationen, nur intuitives visuelles Bereitstellungsmanagement

Dashboard für Cluster-Bereitstellung
Vereinfachte Bereitstellung
  • Bereitstellung mit einem Klick für jeden Cluster
  • Automatische Verbreitung von Konfigurationen im gesamten Cluster
  • Keine Befehlszeile oder komplexe Konfigurationen erforderlich
  • Visuelle Bereitstellungsanleitung
  • Weisen Sie Bereitstellungen bestimmten Clusterknoten zu
Versionsverwaltung
  • Vollständiger Bereitstellungsverlauf im Cluster gespeichert
  • Nahtloser Wechsel ohne Ausfallzeiten zwischen Versionen
  • Sofortiges Rollback zu jeder vorherigen Bereitstellung
  • Inkrementelle Aktualisierungen vorhandener Bereitstellungen

Docker Container

Verpacken Sie Workflows als leichtgewichtige Container

Bash
  • Docker Compose-Unterstützung
  • Multi-Arch-Images (x86/ARM)
  • Minimale Basisbilder

Multiregionales Netz

Geoverteilte Cluster mit automatischem Failover

  • Regionsübergreifende Replikation
  • Automatisches Failover
  • Lastausgleich
  • Datenlokalität

Enterprise: Bereitstellung auf allen Kontinenten mit einer Synchronisierungslatenz von <10ms

CI/CD Pipeline-Integration

Bereitstellung über die CLI mit skriptfähiger Automatisierung für eine nahtlose CI/CD-Integration

terminal
  • Ein-Befehl-Bereitstellungen mit Flags
  • Shell-skriptfähig für die Automatisierung
  • Exit-Codes für die Pipeline-Integration
GitHub Actions
GitLab CI
Jenkins
Azure DevOps
ArgoCD
Terraform

Detaillierte Bereitstellungskonfigurationen

Einmal erstellen, viele konfigurieren – erstellen Sie wiederverwendbare Bereitstellungszusammensetzungen, die auf jede Umgebung zugeschnitten sind, ohne doppelte Arbeitsabläufe

Dashboard für Bereitstellungskonfiguration
Zusammensetzbare Konfigurationen
  • Engine-Konfigurationen pro Umgebung
  • Scheduler-Einstellungen zur Instanzsteuerung
  • Tag-Einstellungen für das Bereitstellungs-Targeting
  • Bereitstellungszusammensetzungen kombinieren alle Konfigurationen
Umgebungsflexibilität
  • Geheimnisse pro Umgebung überschreiben
  • Umgebungsspezifische Variablenüberschreibungen
  • Wählen Sie bei Bedarf den Zielcluster aus
  • Verwalten Sie Test-, Entwicklungs- und Produktkonfigurationen unabhängig voneinander

Präzise Bereitstellung: Kombinieren Sie Engine-Konfigurationen, Scheduler-Einstellungen und Tag-Konfigurationen, um Bereitstellungszusammensetzungen zu erstellen, die perfekt zu jeder Umgebung passen – ohne Duplizierung von Arbeitsabläufen.

Dynamische Workflow-Planung

Skalieren Sie Workflow-Instanzen nach Bedarf und verteilen Sie die Verarbeitungsleistung intelligent in Ihrem Cluster

Cluster-Scheduler mit Visualisierung der Workflow-Verteilung
Intelligente Skalierung
  • Passen Sie Workflow-Instanzen mit einem einzigen Klick an
  • Definieren Sie minimale/maximale Instanzgrenzen
  • Legen Sie die Verarbeitungsleistungspriorität pro Workflow fest
  • Skalierung in Echtzeit ohne Ausfallzeiten
Clusterverteilung
  • Visualisieren Sie die Lastverteilung über Knoten
  • Heften Sie Workflows an bestimmte Clusterknoten an
  • Arbeitslasten automatisch verteilen
  • Überwachen Sie die Instanzverteilung in Echtzeit

Skalieren Sie mit Zuversicht: Erhöhen oder verringern Sie Workflow-Instanzen im Handumdrehen, weisen Sie bestimmte Arbeitslasten dedizierten Knoten zu und optimieren Sie die Zuweisung der Verarbeitungsleistung – alles über eine intuitive visuelle Benutzeroberfläche.

Enterprise Sicherheit und Verschlüsselung

Zero-Trust-Sicherheit mit Public-Private-Key-Verschlüsselung – schützen Sie Geheimnisse vor Entwicklern und sorgen Sie gleichzeitig für sicheren Zugriff

  • Verschlüsselung mit öffentlichem und privatem Schlüssel
  • Zentraler Sicherheitsspeicher
  • Identität und vertrauenswürdige Zertifikate
  • Rollenbasierter geheimer Zugriff
  • Systemauthentifizierung von Drittanbietern
  • mehr...

Zero-Trust durch Design: Nur wer über private Schlüssel verfügt, kann Geheimnisse entschlüsseln – Entwickler bleiben produktiv, ohne vertraulichen Anmeldeinformationen ausgesetzt zu sein.

Updates ohne Ausfallzeiten und sofortiger Versionswechsel

Aktualisieren Sie laufende Workflows, ohne ein einziges Ereignis zu löschen – der Cluster behält alle Bereitstellungsversionen bei und wechseln Sie mit einem Klick zu einer beliebigen

Versionswechsel

Cluster speichert alle Versionen – wechseln Sie mit einem Klick zu einer beliebigen

Kanarische Veröffentlichungen

Leiten Sie 5 % des Datenverkehrs zum Testen vor der vollständigen Einführung weiter

Sofortiger Rollback

Kehren Sie in <1 Sekunde zur vorherigen Version zurück

Gesundheitschecks

Automatische Validierung vor der Verkehrsumschaltung

Monitoring und Debugging

Vollständige Transparenz Ihrer Datenpipelines mit Echtzeitüberwachung und Debugging

Echtzeit-Überwachungs-Dashboards

Live-Leistungsmetriken und visuelle Einblicke für jeden Workflow

Echtzeit-Dashboard mit Durchsatz-, Latenz- und Fehlermetriken
Live-Metriken
  • Durchsatz (Ereignisse/Sek.)
  • Fehlerraten und -typen
  • Nachrichtenmetriken
Visualisierungen
  • Verteilung der Workflow-Last
  • Live-Flow-Diagramme
  • Durchsatz pro Prozessor

Message Sniffing

Überprüfen Sie Live-Daten, die durch Ihre Pipelines fließen

Oberfläche für Message sniffing
  • Nachrichtenerfassung in Echtzeit
  • Nach Inhalt/Metadaten filtern
  • Formatbewusste Anzeige
  • Proben exportieren

Profi-Tipp: Sniff an jedem Prozessor, um Transformationen in Aktion zu sehen

Prometheus Metriken & OpenTelemetry

Beobachtbarkeit nach Industriestandard, die sich in Ihren vorhandenen Stack integrieren lässt

Grafana-Dashboard mit Prometheus-Metriken
Prometheus Endpunkt
OpenTelemetry Spuren
Grafana Integration
Jaeger Ablaufverfolgung
Benutzerdefinierte Metriken API
StatsD kompatibel

Live-Engine-Statusinspektor

Drilldown vom Cluster auf einzelne Prozessor-Ports – sehen Sie genau, was bereitgestellt und ausgeführt wird, ohne Quelldateien

  • Hierarchische Bereitstellungsansicht
  • Workflow-zu-Knoten-Verteilung
  • Instanzanzahl pro Knoten
  • Zustandsinspektion auf Prozessorebene
  • Sichtbarkeit der Konfiguration
  • Verbindungs- und Dienststatus

Produktionstransparenz: Überprüfen Sie, was tatsächlich in der Produktion läuft – von Workflows bis hin zu einzelnen Ports – auch ohne Projektquelldateien. Perfekt für die Fehlerbehebung und Bereitstellungsüberprüfung.

Oberfläche für Workflow-Instanz-Logging und Audit-Trail

Umfassende Protokollierung und Audit-Trail

Jede Aktion, jedes Ereignis, jeder Fehler – vollständig protokolliert und nachvollziehbar mit detaillierter Sichtbarkeit pro Instanz

Granulare Sichtbarkeit
  • Protokollierung pro Workflow-Instanz
  • Ausführungsdetails auf Stream-Ebene
  • Status- und Zustandsverfolgung
  • Fehlerkontext und Stack-Traces
Kontrolle und Anpassung
  • Benutzerdefinierte Protokollierungsnachrichten
  • Workflow-Instanzen starten/stoppen
  • Filtern Sie nach Schweregrad und Quelle
  • Komplette Audit-Historie

Verlieren Sie nie den Kontext: Von der Initialisierung bis zum Herunterfahren wird jede Workflow-Aktion mit präzisen Zeitstempeln protokolliert, was eine schnelle Fehlerbehebung und vollständige Betriebstransparenz ermöglicht.

Live-Skript-Debugging in der Produktion

Debuggen Sie laufende Workflows auf jedem Clusterknoten mit Haltepunkten, schrittweiser Ausführung und Bearbeitung von Laufzeitvariablen – genau wie das DevTools Ihres Browsers

Live-Skript-Debugging-Oberfläche mit Breakpoints und Variableninspektion
Interaktives Debuggen
  • Legen Sie Haltepunkte in jedem Skript fest
  • Gehen Sie den Code Zeile für Zeile durch
  • Workflow am Haltepunkt anhalten
  • Fortsetzen oder Einsteigen in Funktionen
Laufzeitinspektion und -manipulation
  • Überprüfen Sie alle Variablen und Nachrichtendaten
  • Ändern Sie Werte zur Laufzeit
  • Testen Sie Edge-Fälle im laufenden Betrieb
  • Debuggen Sie auf jedem Clusterknoten

Debugging auf Produktionsniveau: Fügen Sie Live-Workflows hinzu, legen Sie Haltepunkte fest und überprüfen Sie echte Nachrichten, während sie durch Ihre Pipeline fließen – ohne erneute Bereitstellung. Ändern Sie Variablen im Handumdrehen, um Fehlerbehebungen sofort zu testen.

Interaktives Testen von Servicefunktionen

Testen Sie Servicefunktionen isoliert: Führen Sie Datenbankabfragen aus, senden Sie E-Mails oder rufen Sie APIs direkt vom Dashboard aus auf, ohne Workflows auszuführen

  • Funktionen interaktiv ausführen
  • Füllen Sie Parameter im laufenden Betrieb aus
  • Sofortige Ergebnisvalidierung
  • Testen Sie DB-Abfragen live
  • Validieren Sie alle Servicefunktionen
  • Kein Workflow erforderlich

Testen Sie intelligenter, nicht härter: Warum sollten ganze Arbeitsabläufe neu erstellt und bereitgestellt werden, nur um eine Datenbankabfrage oder eine andere Dienstfunktion zu überprüfen? Testen Sie Servicefunktionen unabhängig, führen Sie schnelle Iterationen durch und liefern Sie sie zuverlässig aus.

Intelligente Warnungen und Benachrichtigungen

Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn etwas schief geht – bevor Ihre Benutzer es bemerken

Schwellenwertwarnungen

Triggern Sie auf Latenz, Fehlerrate und Durchsatzanomalien

Workflow-Gesundheit

Stream-Status, Instanzfehler, Knotenverfügbarkeit

Dynamische Ziele

Definieren Sie Alarmziele im Handumdrehen: E-Mail, Teams usw.

Benutzerdefinierte Benachrichtigungsregeln

Erstellen Sie Vorlagen, Regeln und Zielgruppen

Läuft mit Deinem Stack

Standardbasierte Integration mit gängigen Tools und Protokollen

Kafka
GCS
AWS
K8s
Postgres
MongoDB
Grafana
Prometheus
Redis
Azure
Docker
Git

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