¿Qué significa ser "orientado por datos" (técnicamente)?
Orientado por datos significa que los datos se manifiestan en algún lugar de tu negocio, y otros sistemas - que pueden necesitar esta información para cumplir con su propósito - luego extraen los datos del sistema fuente. Esto podría ser a través de una herramienta ETL, una integración ya hecha entre el sistema receptor y el sistema proveedor, o simplemente algún tipo de interfaz de extracción personalizada.
Características típicas:
- Intercambio de datos sincrónico (patrón de solicitud/respuesta)
- Activación en minutos, horas, días, meses
Esta es una arquitectura muy común que se puede encontrar básicamente en todas las empresas. Un ejemplo típico sería un sistema ERP que luego es consultado por un sistema ETL que, a su vez, alimenta un almacén de datos. Por supuesto, hay innumerables otros ejemplos de sistemas "orientados por datos".
Ser orientado por datos es normal y, para la mayoría de las empresas, el estado actual.
¿Te estás perdiendo de algo entonces? ¿Es … la Transformación Digital?
¿Eres una empresa que ha gastado una fortuna en consultores que te dicen que deberías someterte a una "Transformación Digital" o fracasarás? Entonces no estás solo. Sin embargo, no necesitas esta información. A menos que todavía estés usando una caja registradora mecánica y tengas un tarjetero en tu escritorio, ya has comenzado la Transformación Digital hace mucho tiempo.
La Transformación Digital es un proceso evolutivo. Siempre hay una emergencia de nuevas tecnologías y tecnologías aún más nuevas que están a la vuelta de la esquina. No todo esto puede ser relevante para tu negocio, pero algunas tecnologías pueden ser clave para optimizar aún más tu negocio, crear nuevas ofertas y servicios, y mejorar productos y procesos. Una de estas tendencias en el pasado reciente ha sido la noción de ser "orientado por eventos" y "en tiempo real".
Procesamiento de datos orientado por eventos
Ser orientado por eventos significa actuar sobre eventos de negocio en tiempo real o casi en tiempo real. Una de las principales características es que recibes un flujo constante de "eventos" de negocio que se envían desde la infraestructura generadora de negocios en tiempo real. Los consumidores de estos datos se suscriben a la fuente y procesan los datos. La recepción de datos no se confirma de vuelta a la fuente.
Características típicas:
- Intercambio de datos asincrónico (reacción a eventos sin respuesta)
- Reacción en 0 a 3 segundos (aproximadamente … idealmente en milisegundos)
Como puedes ver en esta breve comparación, existe una diferencia técnica y arquitectónica fundamental entre el consumo de datos orientado por datos y el orientado por eventos. Es razonable preguntarse cuál es el punto y dónde radica el valor de este tipo diferente de arquitectura para tu negocio. Veámoslo de una manera más general:
Comprendiendo el Valor de Vida Útil del Evento (ELV)
Basándonos en la explicación técnica anterior, puedes preguntarte qué significa esto para el negocio y cómo lo afecta. Desde el punto de vista empresarial, la verdadera diferencia entre orientado por eventos y orientado por datos es el factor tiempo y cómo se puede monetizar el tiempo.
Para distinguir entre ambos, se puede argumentar que los eventos que se procesan de manera orientada por datos (minutos/días/semanas/meses) tienen un valor estratégico que en realidad puede crecer con el tiempo (cuña verde). Por otro lado, los eventos que se procesan en tiempo real tienen un valor operativo que disminuye rápidamente a medida que los datos envejecen en cuestión de segundos (cuña naranja).
En otras palabras: Cuanto más rápido (en tiempo real) reacciones a la información, mayor será el potencial valor operativo. Por el contrario, cuanta más información recopiles, mayor será el valor estratégico del agregado. Los precios de las acciones son un ejemplo perfecto, ya que la información rápida sobre los movimientos de precios tiene un potencial muy alto para realizar mejores transacciones antes que otros (velocidad de la información). A largo plazo, los datos de series temporales sobre movimientos específicos de precios de acciones ayudan a obtener mejores conocimientos sobre tendencias y correlaciones de una acción en particular.
Por supuesto, esta es una visión simplificada, ya que los tiempos de procesamiento orientados por eventos y por datos pueden superponerse. Todo depende de los casos de uso de tu negocio, así como de cómo puedes aprovechar la información en tiempo real.
Un punto clave aquí es que, hasta ahora, muchas empresas no utilizan datos en tiempo real en absoluto. Para ellas, esto puede ser un valor completamente nuevo que puede transformarse en un valor añadido.
Entonces, ¿deberías preocuparte por el procesamiento de datos orientado por eventos?
No hay una respuesta simple a esto. Depende de tu modelo de negocio y de si hay algún beneficio identificable en tener muchos más datos disponibles en tiempo real. Sin embargo, sería muy negligente no comprender completamente lo que podrías estar perdiéndote. Es aquí donde tiene sentido echar un buen vistazo a tu alrededor y ver hacia dónde se dirigen los mercados y la tecnología, cómo otros se están beneficiando de ello y qué significa para ti.
Impulsores relevantes que generan un crecimiento masivo del mercado
La Transformación Digital está transformando verdaderamente el mundo. Se trata de la integración de datos inteligentes en todo lo que hacemos. Se trata de un mundo orientado por eventos y datos que está siempre activo, siempre rastreando, siempre aprendiendo y reaccionando a estos hallazgos.
Por supuesto, son los datos los que son el alma de la Transformación Digital, y sin ellos, ninguno de los cambios en este ámbito que encontramos hoy y mañana sucedería. A medida que las personas, las industrias y las cosas se conectan cada vez más, más datos están disponibles. A su vez, se puede extraer más valor de ellos y se pueden crear nuevos servicios. Este impulso lleva a la generación y el consumo de datos a alturas cada vez mayores, y se predice que la generación global de datos crecerá un 28% interanual durante los próximos cinco años (fuente: datanami). Este crecimiento y los requisitos de la Transformación Digital imponen una presión astronómica sobre las organizaciones. Si aún no lo han hecho, no solo necesitan replantear su estrategia empresarial, sino también cómo implementarla técnicamente.
No hay duda de que estamos presenciando una explosión literal del volumen de datos generados por los avances técnicos, que a su vez alimentan nuevos desarrollos en los próximos tres a seis años. El 5G ha comenzado a implementarse, permitiendo una gran cantidad de nuevos casos de uso debido a un mayor ancho de banda y una latencia extremadamente baja. Se estima que para 2025 tendremos 150 mil millones de dispositivos conectados y que hasta 5,000 interacciones digitales por día serán atribuibles a cada persona. Con esto, la esfera de datos - y especialmente el volumen de datos en tiempo real - está destinada a crecer hasta diez veces en los próximos años.
¿Cuál es tu respuesta?
Entendemos que los sistemas heredados no son la respuesta. Algunos problemas simples, pero serios, son que simplemente no están diseñados para manejar estas masas de datos, generalmente no están habilitados para la nube, no escalan y son lo opuesto a ágiles. Comprender esto es una cuestión de vida o muerte para muchos, y un problema competitivo real para la mayoría.
Uno de los principales desafíos en este contexto es cómo integrarse rápidamente con todas las fuentes y destinos de datos, dar sentido a la información y garantizar que los datos se manejen con baja latencia y a una escala verdaderamente masiva.
Para este propósito, layline.io ha adoptado un nuevo enfoque y ha desarrollado una forma completamente nueva de resolver este problema al introducir su solución de Reactive Data Integration.
Se conecta prácticamente a cualquier cosa y puede interpretar, procesar, reenviar e interactuar con todo en todos los niveles y a la velocidad de los datos. Workflows configurables individualmente cumplen tareas específicas. Gracias a su arquitectura, decenas, cientos, incluso miles de Reactive Engines de layline.io pueden desplegarse automáticamente de forma nativa o como microservicios (a través de docker y kubernetes) en una red de nodos. Formando una verdadera Reactive Data Integration Mesh. Estos nodos pueden variar desde dispositivos muy pequeños en el edge hasta instalaciones a gran escala en el centro de datos principal (on-premise o en la nube). Debido a que los motores en los nodos son conscientes unos de otros, también pueden cuidarse mutuamente. Las desviaciones de carga y los fallos se equilibran y neutralizan automáticamente.
En resumen: Es una red de datos continua, inmortal y transparente que escala en tres dimensiones:
- Desde el núcleo hasta el edge
- A través de los nodos
- Incluso dentro de un nodo,
y permite a las empresas configurar rápidamente la lógica que necesitan, cuándo y dónde la necesitan, abstrayendo casi por completo la infraestructura subyacente.
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