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La maggior parte dei team parla del contesto AI come un problema di archiviazione. La domanda più difficile è se i dati siano abbastanza freschi per l'azione che l'agente sta per intraprendere.

Il benchmark del 2026 di Fivetran ha rilevato che l'85% delle imprese utilizza AI agentica su infrastrutture che non sono pronte. Il problema non è il modello. Sono i data pipeline che lo alimentano.

Con la programmazione assistita dall'IA, costruire i propri data pipeline sembra più economico che mai. Ma i veri costi non sono nella costruzione iniziale, bensì nella manutenzione, nelle rotazioni di reperibilità e nella complessità accumulata che si complica nel tempo.