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Iceberg è facile da dimostrare. Il conto della manutenzione arriva dopo.
I formati di tabella aperti risolvono la portabilità. Non risolvono le operazioni. Il lavoro vero inizia dopo il post di lancio: compattazione, retention, proliferazione di cataloghi multipli e mantenere coerenti i percorsi batch e streaming.
La compliance fallisce in transito: perché la governance dei dati deve entrare nella pipeline
La maggior parte dei programmi di governance si concentra sui dati a riposo. Il vero punto di rottura è rappresentato dai dati in movimento — feed CDC, job di arricchimento, join in streaming e Workflow attivati da AI. Ecco com'è la governance quando la applichi mentre i dati sono ancora in movimento.
Abbastanza Fresco per un Agente AI? Il Budget di Freschezza dei Dati che Nessuno Definisce
La maggior parte dei team parla del contesto AI come un problema di archiviazione. La domanda più difficile è se i dati siano abbastanza freschi per l'azione che l'agente sta per intraprendere.