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dbt sta lasciando il magazzino. I tuoi Data Pipeline sono pronti?
dbt ha costruito il moderno workflow di analisi. Ora il livello di trasformazione si sta spostando a monte — e il divario tra i modelli SQL e l'esecuzione runtime sta diventando il collo di bottiglia che nessuno aveva previsto.
Iceberg è facile da dimostrare. Il conto della manutenzione arriva dopo.
I formati di tabella aperti risolvono la portabilità. Non risolvono le operazioni. Il lavoro vero inizia dopo il post di lancio: compattazione, retention, proliferazione di cataloghi multipli e mantenere coerenti i percorsi batch e streaming.
La compliance fallisce in transito: perché la governance dei dati deve entrare nella pipeline
La maggior parte dei programmi di governance si concentra sui dati a riposo. Il vero punto di rottura è rappresentato dai dati in movimento — feed CDC, job di arricchimento, join in streaming e Workflow attivati da AI. Ecco com'è la governance quando la applichi mentre i dati sono ancora in movimento.