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Data Products Fail When Nobody Owns the Runtime
Teams love calling their outputs 'data products.' But renaming a dashboard doesn't make it a product. The real test is who gets paged when it breaks at 2 AM — and whether they have the authority to fix it.
dbt sta lasciando il magazzino. I tuoi Data Pipeline sono pronti?
dbt ha costruito il moderno workflow di analisi. Ora il livello di trasformazione si sta spostando a monte — e il divario tra i modelli SQL e l'esecuzione runtime sta diventando il collo di bottiglia che nessuno aveva previsto.
Iceberg è facile da dimostrare. Il conto della manutenzione arriva dopo.
I formati di tabella aperti risolvono la portabilità. Non risolvono le operazioni. Il lavoro vero inizia dopo il post di lancio: compattazione, retention, proliferazione di cataloghi multipli e mantenere coerenti i percorsi batch e streaming.