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La plupart des programmes de gouvernance se concentrent sur les données au repos. Le véritable point de défaillance se situe dans les données en mouvement — flux CDC, jobs d'enrichissement, jointures en streaming et Workflows déclenchés par l'IA. Voici à quoi ressemble la gouvernance lorsqu'on l'applique pendant que les données sont encore en transit.

La plupart des équipes considèrent le contexte de l'IA comme un problème de stockage. La question la plus difficile est de savoir si les données sont suffisamment fraîches pour l'action que l'agent est sur le point de prendre.

Le benchmark de Fivetran en 2026 a révélé que 85 % des entreprises utilisant l'IA agentique fonctionnent sur une infrastructure qui n'est pas prête. Le modèle n'est pas le problème. Les data pipelines qui l'alimentent le sont.