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Les formats de table ouverts résolvent la portabilité. Ils ne résolvent pas l'exploitation. Le vrai travail commence après le post de lancement : compaction, rétention, prolifération multi-catalogues et maintien de la cohérence entre les chemins batch et streaming.

La plupart des programmes de gouvernance se concentrent sur les données au repos. Le véritable point de défaillance se situe dans les données en mouvement — flux CDC, jobs d'enrichissement, jointures en streaming et Workflows déclenchés par l'IA. Voici à quoi ressemble la gouvernance lorsqu'on l'applique pendant que les données sont encore en transit.

La plupart des équipes considèrent le contexte de l'IA comme un problème de stockage. La question la plus difficile est de savoir si les données sont suffisamment fraîches pour l'action que l'agent est sur le point de prendre.