Des données fraîches pour des
analyses plus rapides
Ingestez depuis n'importe quelle source, parsez n'importe quel format et déversez des données propres dans votre entrepôt en temps réel. Vos modèles dbt et vos tableaux de bord ne valent que par les données qui les alimentent. Gardez-les fraîches.
Le goulot d'étranglement du pipeline de données
Vous faites le lien entre les données brutes et les analyses métier. Mais au lieu de construire des transformations dans dbt, vous attendez que les données arrivent, ou pire, vous cherchez pourquoi elles ne sont pas arrivées.
En attente de l'ingestion
Vos modèles dbt sont prêts, pas les données. Vous êtes bloqué par des pipelines d'ingestion en retard ou en échec qui appartiennent à quelqu'un d'autre.
Surprises de schéma
Les systèmes sources changent sans prévenir. Un champ renommé ou un nouveau type de données casse vos modèles, et vous ne l'apprenez que lorsque les parties prenantes se plaignent.
Boîte noire de la qualité des données
Les mauvaises données arrivent dans votre entrepôt avant que vous puissiez les intercepter. Valeurs manquantes, doublons et incohérences de format remontent dans les tableaux de bord, pas à l'ingestion.
Trop d'outils
Fivetran pour le SaaS, Airbyte pour les APIs, des scripts sur mesure pour les fichiers. Chaque outil a ses particularites, et aucun ne s'integre proprement a votre flux dbt.
Des données fraîches, sans aucun drame
layline.io gère l'ingestion pour que vous puissiez vous concentrer sur ce que vous faites de mieux : construire des transformations qui convertissent les données brutes en analyses métier.
Streaming en temps réel
Les données arrivent en continu dans votre entrepôt. Plus besoin d'attendre les traitements par lots ni de vous demander quand la prochaine synchronisation va tourner.
Conception visuelle
Concevez des pipelines et écrivez votre logique métier visuellement dans Config Center ou dans votre IDE préféré. Exportez les configurations pour la gestion de version aux côtés de vos modèles dbt.
Validation à l'ingestion
Les mauvaises données sont rejetées avant d'atteindre votre entrepôt. Définissez vos règles de qualité une seule fois, et layline.io les applique à chaque enregistrement.
Une seule plateforme, toutes les sources
Bases de données, APIs, fichiers, files de messages, tout est géré par un seul outil. Plus besoin de jongler entre Fivetran, Airbyte et des scripts maison.
De la source à l'entrepôt en trois étapes
Pas de pipelines ETL complexes. Pas de code sur mesure. Il suffit de configurer et de diffuser en continu.
Connectez vos sources
Connectez layline.io à des bases de données, APIs REST, fichiers ou files de messages. Configurez JSON, XML, CSV et des formats complexes visuellement.
Définissez votre pipeline
Configurez l'analyse, la validation et le routage. Versionnez le tout avec votre VCS préféré.
Diffusez vers l'entrepôt
Les données circulent en continu vers Snowflake, BigQuery ou Databricks. Interrogez-les immédiatement avec dbt.
Prêt à simplifier votre ingestion de données ?
Commencer gratuitementQuestions fréquentes
Tout ce que les ingénieurs analytics doivent savoir pour faire entrer des données fraîches et propres dans leur entrepôt avec layline.io.
Fivetran et Airbyte se concentrent sur des connecteurs prêts à l'emploi pour les applications SaaS. layline.io excelle lorsqu'il faut ingérer depuis n'importe quelle source, y compris des APIs personnalisées, des systèmes hérités, des appareils IoT et des formats de fichiers propriétaires. Si vos données ne rentrent pas proprement dans un connecteur standard, layline.io est la bonne réponse.
La configuration visuelle demande tres peu de code. layline.io s'appuie sur un concepteur visuel de flux soutenu par une configuration JSON. Pour la logique specifique, vous pouvez etendre avec des processeurs JavaScript ou Python quand c'est necessaire.
layline.io dépose des données propres et structurées directement dans les tables de votre entrepôt. Vos modèles dbt peuvent les interroger immédiatement, sans tables de transit ni transformations intermédiaires. Les équipes peuvent versionner leurs configurations layline.io aux côtés de leur projet dbt pour un flux data unifié.
layline.io valide les données dès l'ingestion avec des règles configurables pour l'application des schémas, les contrôles de valeurs nulles, la validation de type et les règles métier personnalisées. Les enregistrements invalides peuvent être dirigés vers des files de rejet avec tout le contexte nécessaire, afin que vous sachiez exactement ce qui a échoué et pourquoi.
Absolument. layline.io traite des millions d'événements par seconde avec une latence inférieure à la seconde. La plateforme repose sur une architecture réactive et non bloquante qui monte horizontalement en charge. Que vous ingériez 100 enregistrements par jour ou 100 millions, layline.io le fait efficacement.
layline.io prend en charge tous les principaux entrepôts cloud, y compris Snowflake, BigQuery, Databricks et Redshift. Il prend aussi en charge les data lakes, les files de messages et les bases de données. De nouvelles destinations sont ajoutées régulièrement.
Prêt à faire circuler des données fraîches ?
Ne perdez plus de temps à attendre des traitements par lots obsolètes. Commencez à diffuser des données propres vers votre entrepôt en quelques minutes, pas en plusieurs mois.