Traitement de messages rapide, en temps réel, évolutif et résilient. Du prototype à la production en quelques heures. Gratuit pour commencer, conçu pour évoluer.
Disponibilité
Événements/Jour
Traitement

Conçu pour les ingénieurs qui ont besoin de pipelines de données prêts pour la production sans complexité. De la conception visuelle de flux de travail au déploiement de niveau entreprise.

Créez des pipelines de données complexes de manière visuelle. Configuration sans code avec un contrôle total. Déployez en quelques minutes, pas en plusieurs mois.

Traitez des milliards d'événements par jour avec une latence de l'ordre de la milliseconde. Conçu pour des charges de travail critiques.

Connectez-vous à n'importe quel système grâce à des adaptateurs puissants pour REST, fichiers, AWS SQS, Kafka et plus encore. Configurez des interfaces spécifiques aux applications sans verrouillage fournisseur.

Conçu pour les conteneurs avec mise à l'échelle automatique, mises à jour sans interruption et basculement multi-régions.

Indicateurs en temps réel, traçabilité distribuée et alertes. Observabilité complète dès le premier jour.
Commencez gratuitement avec la Community Edition. Passez à l'Entreprise lorsque vous avez besoin de SLA, de support et de conformité.
Construire des pipelines de données puissants n'a jamais été aussi facile. Configurez, déployez et surveillez vos flux de travail en quelques minutes, pas en plusieurs mois.
Concevez vos flux de données événementiels grâce à notre Configuration Center basé sur le navigateur. Assemblez des pipelines visuellement et ajoutez une logique personnalisée avec JavaScript ou Python si nécessaire.

Déployez vos flux de travail sur un cluster Reactive Engine avec propagation automatique et sans interruption.

Surveillez et contrôlez vos flux de données en temps réel via le Configuration Center.

Que vous écriviez du code, conceviez des systèmes, analysiez des données ou définissiez une stratégie, layline.io s'adapte à votre façon de travailler.
Découvrez comment des entreprises leaders transforment leur infrastructure de données avec layline.io.
"Chez freenet, layline.io intègre de nombreux services et bases de données à fort volume depuis le cloud privé et public."
"Il a remplacé notre solution critique héritée par une architecture cloud-native, résiliente, évolutive et en temps réel. En conséquence, nous pouvons gérer un volume massif, sommes devenus plus agiles et avons réduit les ressources de manière impressionnante de 75%."
"Nous avons fait de layline.io un élément clé de notre stack technologique et travaillons sur d'autres déploiements."


"layline.io est une solution très rentable pour notre entreprise, car elle nous a permis de rationaliser nos opérations, de réduire les coûts liés au travail manuel et d'augmenter les revenus grâce à une meilleure prise de décision."
"La promesse d'être complètement autonome a été tenue à 100%. Le retour sur investissement du logiciel est déjà évident quelques semaines après sa mise en production."
"Nous sommes extrêmement satisfaits des résultats, et nous commençons tout juste à exploiter pleinement les capacités."

Explorez des ressources pour en savoir plus sur layline.io et voir si c'est la solution adaptée à vos besoins.
Commencez dès aujourd'hui avec layline.io. La Community Edition gratuite est disponible maintenant.
100% gratuit pour toujours. Téléchargement gratuit. Prêt pour la production dès le premier jour.
Restez a jour avec nos articles, tutoriels et etudes de cas.

Avec le codage assisté par l'IA, construire vos propres Data Pipelines semble moins cher que jamais. Mais les vrais coûts ne sont pas dans la construction initiale—ils sont dans la maintenance, les rotations d'astreinte, et la complexité accumulée qui s'accumule au fil du temps.

Dagster rejoint Prefect, ce qui signale la fin des orchestrateurs autonomes. Les gagnants seront les plateformes unifiées qui combinent orchestration et traitement — et c'est exactement la direction que prend le marché.

Le Change Data Capture est la couche invisible qui rend possible l'analytique en temps réel et les systèmes orientés événements — mais la plupart des équipes ne s'y intéressent qu'après leur premier incident en production