Orchestrez en Real-time Des flux de données à grande échelle
Remplacez les jobs batch ETL fragiles et les iPaaS verrouillés. La Reactive Engine de layline.io transforme les flux d’événements chaotiques en dataflows fiables et scalables, pour que vos développeurs livrent vite et que vos opérations restent stables durablement.
Plate-forme Fonctionnalités
Conçu pour le temps réel à grande échelle, conçu pour la rapidité des développeurs
Échelle horizontale infinie.
Évoluez de 1 000 à plus de 10 millions d'événements/seconde sans modification de code. Ajoutez des nœuds à votre cluster et regardez le Throughput augmenter de manière linéaire. Le maillage de cluster répartit les charges de travail entre les régions, les zones ou les emplacements périphériques. Les politiques de mise à l'échelle automatique ajustent la capacité en temps réel en fonction des modèles de trafic.
Exemple de modèle de mise à l'échelle. Les performances réelles dépendent de la complexité de la charge de travail, du volume de données et de l'infrastructure.
Traitement des événements à faible Latency.
Reactive Engine traite les événements en millisecondes à un chiffre avec une Latency prévisible. La gestion de backpressure évite les pannes en cascade lorsque le trafic augmente: les événements se déroulent sans problème au lieu de faire planter votre pipeline. Rechargez à chaud les modifications de configuration sans redémarrer les conteneurs.
Construisez des pipelines en quelques heures, et non en quelques semaines.
L'éditeur de Workflow visuel accélère le développement de pipelines: faites glisser, déposez et configurez vos flux de données en quelques minutes. Lorsque vous avez besoin d'une logique personnalisée, installez les processeurs JavaScript ou Python en toute transparence. Gérez plusieurs cibles de déploiement avec des paramètres spécifiques à l'environnement, le tout au sein d'un seul projet. Gérez les configurations avec votre système de contrôle de version préféré.
Fiabilité de niveau opérateur intégrée.
Mises à niveau sans temps d'arrêt, garanties de livraison en une seule fois et basculement automatique. Les pistes d'audit intégrées suivent chaque événement de la source à la destination. L'observabilité Real-time avec la prise en charge des métriques Prometheus signifie que vous détectez les problèmes avant les clients.
Développeur Expérience
Les workflows visuels rencontrent la flexibilité du code: créez des pipelines qui évoluent avec votre équipe
Générateur visuel Workflow
Glissez-déposez des processeurs, configurez les propriétés et connectez les flux: créez des pipelines complexes avec un minimum de code
- Conception de pipeline visuel par glisser-déposer
- Validation en direct avec retour d'erreur instantané
- Configurations JSON et fichiers de script natifs pour le contrôle de version
- Tous les fichiers de projet aux formats standards (JSON, JS, Python)
Logique métier dans JavaScript ou Python
Ajoutez des scripts lorsque vous avez besoin de transformations personnalisées, de validations complexes ou d'appels API externes
Enrichissement d'événements
Ajoutez des données de géolocalisation, des profils utilisateur ou des valeurs de recherche à partir de sources externes
Détection de fraude
Appliquer des modèles ML ou une logique basée sur des règles pour signaler les transactions suspectes
Comptage d'assemblages à la volée
Suivez et comptez les assemblages de messages en temps réel avec des compteurs dynamiques
Transformation personnalisée
Remodeler les structures de données, appliquer des règles métier ou normaliser les formats
Travaillez avec n’importe quel format de données
Analysez les formats structurés du simple CSV aux formats binaires complexes par configuration. Analyseurs prêts pour XML et ASN.1
- Définition flexible des formats de données. Aucun schéma codé en dur.
- Validation du schéma avec messages d'erreur détaillés
- Convertissez entre les formats à la volée
- Moteurs de formatage pour XML, ASN.1, ASCII structuré, binaire
Testez et déboguez avec des données réelles
Message sniffing, tests et journalisation complète simplifient le débogage des problèmes de production.
- Sniff les messages en direct de n'importe quel Workflow et étape de traitement
- Exécution de script pas à pas avec points d'arrêt
- Enquêter sur les problèmes avec des journaux détaillés et des rapports d'erreurs
- Afficher des informations de traitement détaillées pour le dépannage
Prêt pour le contrôle de version
Toutes les configurations dans JSON et les scripts natifs: comparer, fusionner et suivre les modifications avec n'importe quel VCS
- Fichiers de configuration JSON pour tous les projets
- Fichiers de script natifs (JavaScript, Python)
- Utilisez Git, SVN ou tout autre système de contrôle de version
Rechargement à chaud quasi instantané
Déployez la configuration, activez, consultez les résultats: pas de redémarrage du conteneur, pas de temps d'arrêt
- Commentaires instantanés sur les modifications de configuration
- Testez en développement, promouvez en production en toute transparence
- Revenez instantanément aux configurations précédentes
Technique Architecture
Flux réactifs, traitement distribué et conception axée sur les développeurs
Comment tout cela fonctionne ensemble
layline.io orchestre le flux de données de n'importe quelle source vers n'importe quelle destination à l'aide d'une architecture réactive basée sur les événements. Les événements transitent par des processeurs qui transforment, enrichissent, regroupent et acheminent les données, le tout avec une gestion de backpressure et des garanties de livraison exactes.
Kafka
REST APIs
Bases de données
layline.io Reactive Engines
Data Lakes
Analytique
Webhooks
Reactive Streams
Les acteurs Pekko gèrent backpressure et le traitement asynchrone
Processeurs
Processeurs de mappage et de filtrage ainsi qu'une logique JavaScript/Python personnalisée
Gestion des erreurs
Contrôle des transactions avec prise en charge des validations/annulations
Reactive Streams avec Apache Pekko
Construit sur des acteurs Pekko testés au combat pour un traitement d'événements asynchrone et non bloquant
Gestion de backpressure
En aval lent? Aucun problème. Les flux réactifs signalent automatiquement en amont un ralentissement, évitant ainsi les débordements de mémoire et les pannes en cascade.
Gestion des erreurs et récupération
Le contrôle des transactions avec prise en charge de la validation/restauration garantit l’intégrité des données. Définissez des politiques personnalisées de gestion des erreurs et des stratégies de récupération par étape du Workflow.
Déployer sur le cloud, Edge ou sur site
Interface utilisateur visuelle, commandes CLI ou automatisation complète CI/CD: votre choix
Kubernetes
Prise en charge native
Maillage de cluster
Multi-région
Déploiement CLI
Zéro temps d'arrêt
CI/CD Prêt
Automatisation complète
Déployer à partir de l'interface utilisateur
Assistant de déploiement visuel
- Sélecteur de cluster visuel avec état de santé
- Déploiement du workflow par glisser-déposer
- Suivi de la progression du déploiement en direct
Déployer à partir de CLI
Automatisation scriptable
- Déploiements à une seule commande avec indicateurs
- Scriptable par Shell pour l'automatisation
- Codes de sortie pour l'intégration du pipeline
Intégration CI/CD
Actions GitHub, GitLab CI, Jenkins et plus
- Annulations automatisées sur les échecs des contrôles de santé
- Déploiements Blue-green pour zéro temps d'arrêt
- Sorties Canary avec un déplacement du trafic
- Hooks pré/post-déploiement pour une logique personnalisée
Observabilité Full-Stack
Métriques Real-time, traçage distribué et suivi de la lignée des événements
Métriques de Prométhée
Débit, centiles de Latency, taux d'erreur et mesures commerciales personnalisées. Visualisez avec le tableau de bord de votre choix (par exemple Grafana).
Event Sniffing
Le traçage distribué montre le flux des événements entre les services. Tracez un seul événement de Kafka vers la base de données, etc.
Audit Trails
Chaque événement enregistré avec des informations détaillées. Déboguer les problèmes de production, prouver la conformité.
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"La promesse d'être totalement autosuffisant a été tenue à 100%. Le retour sur investissement du logiciel est déjà évident quelques semaines après le début de la production. »
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