脆弱なETLバッチジョブやロックインされたiPaaSを捨てましょう。layline.ioのリアクティブエンジンは、混沌としたイベントストリームを信頼性のあるスケーラブルなデータフローに変えます—これにより、開発者は迅速に構築し、運用は永遠に続きます。

スケールでのリアルタイム処理のために構築され、開発者の速度を考慮して設計
コード変更なしで1Kから10M+イベント/秒にスケール。クラスタにノードを追加し、スループットがリニアに成長するのを見守る。クラスターメッシュは、リージョン、ゾーン、またはエッジロケーションにワークロードを分散。自動スケーリングポリシーは、トラフィックパターンに基づいてリアルタイムで容量を調整。
スケーリングパターンの例。実際のパフォーマンスは、ワークロードの複雑さ、データ量、インフラストラクチャに依存します。

Reactive Engineは、予測可能なレイテンシーでイベントを1桁のミリ秒で処理します。Backpressure Handlingは、トラフィックが急増したときに連鎖的な障害を防ぎ、イベントはパイプラインをクラッシュさせることなく優雅に流れます。コンテナを再起動せずに設定変更をホットリロード。
ビジュアルワークフローエディタはパイプライン開発を加速—ドラッグ&ドロップで数分でデータフローを設定。カスタムロジックが必要な場合は、JavaScriptまたはPythonプロセッサをシームレスに投入。環境固有のパラメータを使用して複数のデプロイメントターゲットを管理—すべて単一のプロジェクト内で。お気に入りのバージョン管理システムで設定を管理。


ゼロダウンタイムのアップグレード、Exactly-Once配信保証、および自動フェイルオーバー。組み込みの監査証跡は、ソースから宛先までのすべてのイベントを追跡。Prometheusメトリクスサポートによるリアルタイムの可観測性は、顧客が問題を発見する前にキャッチすることを意味します。
ビジュアルワークフローとコードの柔軟性が融合—チームとともにスケールするパイプラインを構築
プロセッサをドラッグ&ドロップし、プロパティを設定し、フローを接続—最小限のコードで複雑なパイプラインを構築
カスタム変換、複雑な検証、または外部API呼び出しが必要なときにスクリプトを投入
外部ソースからのジオロケーションデータ、ユーザープロファイル、またはルックアップ値を追加
MLモデルまたはルールベースのロジックを適用して疑わしい取引をフラグ
動的カウンターを使用してリアルタイムでメッセージアセンブリを追跡およびカウント
データ構造を再構築し、ビジネスルールを適用するか、フォーマットを正規化
構成によって、単純なCSVから複雑なバイナリフォーマットまでの構造化フォーマットを解析。XMLおよびASN.1用の準備されたパーサー
Message sniffing、テスト、および包括的なロギングにより、プロダクションの問題のデバッグが簡単になります
すべての設定はJSONおよびネイティブスクリプトで、任意のVCSで差分、マージ、変更を追跡
設定をデプロイし、アクティベートして結果を確認—コンテナの再起動なし、ダウンタイムなし
リアクティブストリーム、分散処理、開発者優先の設計
layline.ioは、リアクティブでイベント駆動型のアーキテクチャを使用して、任意のソースから任意の宛先へのデータフローをオーケストレーションします。イベントは、データを変換、強化、集約、ルーティングするプロセッサを通過し、すべてBackpressure HandlingとExactly-Once配信保証を備えています。
Kafka
REST API
データベース
データレイク
分析
Webhooks
PekkoアクターはBackpressure Handlingと非同期処理を担当
マッピングおよびフィルタリングプロセッサに加え、カスタムJavaScript/Pythonロジック
コミット/ロールバックサポートを備えたトランザクション制御
非ブロッキングで非同期のイベント処理のために、実戦でテストされたPekkoアクター上に構築
ダウンストリームが遅い?問題ありません。リアクティブストリームは自動的にアップストリームに減速を指示し、メモリオーバーフローや連鎖的な障害を防ぎます。
コミット/ロールバックサポートを備えたトランザクション制御はデータの整合性を保証します。ワークフローステップごとにカスタムエラーハンドリングポリシーと回復戦略を定義。
ビジュアルUI、CLIコマンド、または完全なCI/CD自動化—選択はあなた次第
ネイティブサポート
マルチリージョン
ゼロダウンタイム
完全自動化
ビジュアルデプロイメントウィザード

スクリプト可能な自動化
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkinsなど
リアルタイムメトリクス、分散トレーシング、イベント系譜追跡

スループット、レイテンシーパセンタイル、エラーレート、およびカスタムビジネスメトリクス。選択したダッシュボード(例:Grafana)で視覚化。

分散トレーシングはサービス間のイベントフローを示します。Kafkaからデータベースなどへの単一イベントをトレース。

すべてのイベントが詳細情報とともに記録されます。生産上の問題をデバッグし、コンプライアンスを証明。
無料で始め、無限にスケールし、シームレスに統合

無制限のノードを持つ完全なリアクティブエンジン。より大きなボリューム、プレミアムサポート、先進的なセキュリティのためにEnterpriseにアップグレード—移行は不要。
無料でダウンロード
Kafka、NATS、AWS Kinesis、データベース(JDBC経由)、REST APIなどのプロトコルベースの統合。JavaScript、Python、またはSQLでデータをオンザフライで変換。
統合オプションを探索
ユースケース、比較、詳細な機能の内訳をさらに深く掘り下げる
CTO、プラットフォームエンジニア、データエンジニア、および分析エンジニアがlayline.ioを使用して独自の課題を解決する方法を確認。
金融、テレコム、Eコマース、ホスピタリティ、製造、IoTにおける実際の実装。
企業がlayline.ioを活用してデータ運用を変革する方法を見る
"layline.ioのリアクティブエンジンは、60以上の施設でのホテル予約とゲストデータの処理方法を変革しました。以前は不可能だったリアルタイムの洞察が、今では24/7でゼロダウンタイムで稼働しています。"
"完全に自給自足であるという約束は 100%. ソフトウェアのROIは、稼働から数週間で既に明らかです。


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