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dbtは現代の分析ワークフローを構築しました。今、変換レイヤーが上流に移動しており、SQLモデルと実行時の間のギャップが誰も計画していなかったボトルネックになっています。

オープンテーブルフォーマットは移植性を解決するが、運用までは解決しない。本当の作業は公開ブログの後から始まる:コンパクション、保持ポリシー、複数カタログの蔓延、バッチとストリーミングのパスを一貫させること。

ほとんどのガバナンスプログラムは静止データに焦点を当てている。しかし、真の失敗点は移動中のデータ—CDCフィード、エンリッチメントジョブ、ストリーミングジョイン、AIがトリガーするWorkflows—にある。データがまだ動いている段階でガバナンスを適用するとどうなるかを解説する。