新鮮なデータで
より速い洞察
どのソースからでも取得し、どの形式でも解析して、リアルタイムでクリーンなデータをウェアハウスに配信できます。dbtモデルとダッシュボードは、それを供給するデータと同じくらいの品質しか持ちません。新鮮なデータを使いましょう。
データパイプラインの ボトルネック
あなたは生データとビジネス洞察の架け橋です。しかし、dbtで変換を構築する代わりに、データの到着を待つか、データが到着しない理由をデバッグしています。
インジェスションの遅延
dbtモデルは準備完了していますが、データはそうではありません。データが誰か他の人が所有する遅延または失敗したインジェスション パイプラインでブロックされています。
スキーマの予期しない変更
ソースシステムは警告なく変更します。フィールドの名前変更または新しいデータ型はモデルを破壊します。ステークホルダーが不満を述べるときだけ気づきます。
データ品質のブラックボックス
悪いデータはあなたがそれをキャッチできる前にウェアハウスに入ります。欠落値、重複、形式の不整合はダッシュボードで浮かびます。取得では浮かびません。
多くのツール
SaaS用にFivetran、API用にAirbyte、ファイル用にカスタムスクリプト。各ツールには独自のくせがあり、dbtワークフローときれいに統合されません。
新鮮なデータ、 トラブル無し
layline.ioはインジェスションを処理するため、あなたは最善を尽くすことに集中できます。生データをビジネス洞察に変える変換を構築します。
リアルタイムストリーミング
データはあなたのウェアハウスに継続的に流れます。バッチジョブを待ったり、次の同期がいつ実行されるかを疑問に思ったりしません。
ビジュアルデザイン
Config Centerでパイプラインを構築し、ビジネスロジックを視覚的に記述するか、お気に入りのIDEを使用してください。dbtモデルの横に設定をバージョン管理にエクスポートします。
取得時の検証
悪いデータはウェアハウスに到達する前に拒否されます。品質ルールを1回定義すると、layline.ioはすべてのレコードに対してそれを実行します。
1つのプラットフォーム、すべてのソース
データベース、API、ファイル、メッセージキュー。すべてが1つのツールで処理されます。Fivetran、Airbyte、カスタムスクリプトの組み合わせはもう必要ありません。
ソースからウェアハウスまで 3つのステップで
複雑なETLパイプラインはありません。カスタムコードもありません。設定してストリーミングしてください。
ソースを接続する
layline.ioをデータベース、REST API、ファイル、またはメッセージキューに指定します。JSON、XML、CSV、複雑な形式を視覚的に設定します。
パイプラインを定義する
解析、検証、ルーティングを設定します。お気に入りのVCSでバージョン管理を行います。
ウェアハウスにストリーミング
データはSnowflake、BigQuery、またはDatabricksに継続的に流れます。dbtで即座にクエリできます。
データ取得を簡素化する準備ができましたか?
無料で開始Fivetranとairbyte はSaaS アプリケーション向けの事前構築されたコネクタに焦点を当てています。layline.ioは、カスタムAPI、レガシーシステム、IoTデバイス、専有ファイル形式など、あらゆるソースからの取得に優れています。標準のコネクタに適切に適合しないデータを処理する必要がある場合、layline.ioが答えです。
視覚的な設定による最小限のコーディング。layline.ioはJSON設定で支えられた視覚的なワークフローデザイナーを使用します。カスタムロジックの場合、必要に応じてJavascriptまたはPythonプロセッサを拡張します。
layline.ioは、ウェアハウステーブルにクリーンで構造化されたデータを直接配信します。dbtモデルはこのデータを即座にクエリできます。ステージングテーブルや中間変換は必要ありません。チームはlayline.io設定をdbtプロジェクトと一緒にバージョン管理できます。
layline.ioはスキーマ施行、ヌルチェック、タイプ検証、カスタムビジネスルールのための設定可能なルールでインジェスション時にデータを検証します。不良レコードは完全なコンテキストを持つデッドレターキューにルーティングされるため、何が失敗したか、なぜかが正確にわかります。
絶対に。layline.ioは1秒あたり数百万のイベントをサブ秒のレイテンシで処理します。反応的な非ブロッキングアーキテクチャで水平にスケールします。1日あたり100レコードまたは1億個のレコードを取得するかどうかに関係なく、layline.ioはそれを効率的に処理します。
layline.ioはSnowflake、BigQuery、Databricks、Redshiftを含むすべての主要なクラウドウェアハウスをサポートしています。データレイク(S3、GCS、AWS)、メッセージキュー(Kafka、Kinesis)、データベース(PostgreSQL、MySQL、JDBC、Aerospike等)もサポートしています。新しい宛先が定期的に追加されます。
準備ができましたか 新鮮なデータ の流れを手に入れるために?
古いバッチを待つのはやめて、数ヶ月ではなく数分でウェアハウスにクリーンなデータをストリーミング開始してください。