エッジでデータを処理してください クラウドに到達する前に

エッジ処理とは、リモートロケーション(工場、支社、IoTゲートウェイ)でデータパイプラインをクラウドに送信する前に実行することを意味します。これはバンド幅を90%以上削減し、クラウドレイテンシを排除し、オフライン操作を有効にし、インフラストラクチャコストを削減します。ローカルでデータを処理、フィルタリング、集約し、ものだけを中央システムに送信します。

はい。layline.ioのエッジデプロイメントは、Raspberry Pi 4、産業PC、さらには小さいIoTゲートウェイなどのARMデバイスで実行されます。フットプリントは50MB未満で、最小限のCPU/メモリ要件です。リソース制約環境のために最適化された軽量パッケージで同じビジュアルワークフローデザイナーとエンタープライズ機能を取得します。

layline.ioには、HTTP/REST、UDP、WebSocket、およびKafkaのコネクタが含まれています。データ形式については、JSON、XML、CSVが組み込みでサポートされており、ビジュアル形式エディタを使用すると、構造化ASCII、ASN.1ベース、カスタムバイナリ形式をコーディングなしで構成できます。複雑なデータ形式でも解析、変換、ビジュアルにルーティングしてください。

layline.ioは、分散エッジフリートの集約管理を提供します。中央コンソールから設定をデプロイし、すべてのエッジノードをリアルタイムで監視し、ログとメトリクスを収集し、リモートで更新をプッシュしてください。ビルトイン健康チェックと自動リカバリーは、エッジインフラストラクチャ全体での信頼性を確保します。

エッジ処理はデータソースで低レイテンシ、オフライン機能、バンド幅削減のために実行されます。クラウド処理は履歴分析と集約ダッシュボードを処理します。layline.ioを使用すると、同じワークフローをエッジまたはクラウドで実行することも、両方で処理を分割することもできます。エッジで前処理し、クラウドで深い分析を行います。

もちろんです。ラップトップまたはローカルVMでの無料開発者版から始めてください。ビジュアルでワークフローを設計し、サンプルデータでテストしてから、準備ができたらエッジハードウェアにデプロイしてください。貸出ハードウェアと技術サポートでProof-of-Conceptプログラムを提供してリスクなしにユースケースを検証してください。