必要なすべての機能。 不要なものはありません。
ビジュアルワークフローからエキゾチックなデータフォーマット、キャリアグレードの デプロイメントまで—layline.io はエンジニアリングチームに、冗長性のないリアルタイム データパイプラインを構築するためのツールを提供します。
のために構築 実世界のパイプライン
プロダクショングレードのデータパイプラインを構築、デプロイ、監視するために必要なすべて
ビジュアルワークフローデベロップメント
ドラッグ＆ドロップの簡単さで複雑なパイプラインを構築
直感的なドラッグ＆ドロップキャンバス
プロセッサを接続してワークフローをビジュアルに構築—ゼロコード設定で開発を加速し、必要に応じてカスタムスクリプトに移行
リアルタイム検証
構築中に設定エラーをキャッチ—デプロイ前に
- 即時構文チェック
- スキーマ検証
- 依存関係検出
- エラーハイライト
バージョンコントロール対応
JSON とスクリプトとして保存された設定—変更を追跡し、任意のバージョン管理システムでブランチやマージ
再利用可能な Assets
プロセッサとして使用できる、または他のプロセッサから参照されるモジュラーで再利用可能なコンポーネントを作成—一度構築してどこでも使用
- 簡単なメンテナンスのための Asset 継承
- 互いに Asset を派生
- ワークフローとプロジェクト間で共有
カスタムテンプレート
独自のワークフローテンプレートを作成し、プロジェクトやチーム間で共有
- ワークフローを再利用可能なテンプレートとして保存
- プロジェクトやチーム間で共有
- プロジェクト全体または一部を再利用のためにエクスポート
一度構築して、環境やチームを超えてどこでもデプロイ
ブラウザ接続デバッグ
ブラウザデバッガを Python または JavaScript コードに接続し、最新の開発ツールのフルパワーを活用
- ステップ実行と条件付きブレークポイント
- 式、スコープ、コールスタックを監視
- 各ステージでライブ変数を使用してメッセージを検査
- ソースマッピング付きのエラースタックトレース
ワークフロー検索＆ナビゲーション
プロセッサ、設定、ワークフロー要素、スクリプトを迅速に見つけてナビゲート
Asset 依存関係の可視化
プロジェクト全体で Assets、ワークフロー、デプロイメントがどのように接続されているかを理解
チームコラボレーション
ワークフローを共有し、ロールベースのアクセス制御でコラボレーション
- 詳細なアクセス制御
- 同時プロジェクト編集
- プロジェクト変更通知
ユニバーサルデータ接続性
任意のデータソースとデスティネーションに対するユニバーサルプロトコルサポート
ストリーミングプラットフォーム
Kafka、AWS SQS & SNS、UDP、Azure Event Hubs など—すべてネイティブサポート
- • Consumer groups
- • Exactly-once semantics
- • Batch processing
- • Kinesis Data Streams
- • SQS & SNS messaging
- • S3 event notifications
データベースコネクタ
変更データキャプチャサポート付きで任意のデータベースに読み書き
- PostgreSQL、MySQL、SQL Server
- MongoDB、Cassandra、Redis
- Elasticsearch、DynamoDB
- AWS Keyspaces
- Hazelcast
- GCS
- Sharepoint
- さらに ...
REST APIs & Webhooks
組み込みのリトライ、サーキットブレイキング、認証を使用して任意の HTTP エンドポイントを呼び出し
- OAuth 2.0、API キー、JWT
- GraphQL クエリ
クラウドネイティブサービス
AWS、Azure、Google Cloud との深い統合
- S3、Azure Blob、GCS
- SNS/SQS、サービスバス
- CloudWatch & App Insights
- IAM & 管理された ID
エンタープライズファイル共有
企業のファイル共有とクラウドドキュメントリポジトリにアクセス
- SMB/CIFS ネットワーク共有
- NFS (ネットワークファイルシステム)
- WebDAV プロトコルサポート
- 仮想ファイルシステム抽象化
Microsoft 365 統合
エンタープライズコラボレーションのための SharePoint、OneDrive、Microsoft Graph API との深い統合
ネットワークプロトコル
カスタムプロトコルとリアルタイムデータストリーミングのための低レベルネットワークアクセス
- TCP/UDP ソース＆シンクサポート
- 生ソケット処理
- カスタムプロトコル実装
- バイナリデータストリーミング
メール統合
メールからワークフローをトリガーし、添付ファイル付きで通知を送信
- IMAP/POP3 メールソース
- SMTP メール配信
- 添付ファイル処理
- 複数メールボックスの監視
タイマー＆スケジュールされたソース
バッチ処理と定期的なタスクのために、スケジュール、時間ウィンドウ、または繰り返し間隔でワークフローをトリガー
完全な cron サポートによる複雑なスケジューリングパターン
秒から月までのシンプルな間隔ベースのトリガー
バッチ処理のための特定の時間ウィンドウを定義
ファイルシステム＆レガシープロトコル
ローカルドライブ、ネットワーク共有、FTP/SFTP サーバー、またはクラウドストレージからファイルを処理—自動ポーリング、パターンマッチング、処理後の移動付き
データフォーマット＆パース
JSON からレガシー通信プロトコルまでの任意のフォーマットをパース
標準フォーマット
既に使用しているデータフォーマットのネイティブサポート
- ASN.1
- XML
- CSV、TSV、区切りファイル
- 任意の構造化された ASCII、バイナリまたは混合フォーマット
- 固定幅レコード
ユニバーサルフォーマット設定
強力な文法ベースの設定言語を使用して、任意のカスタムデータフォーマット—CSV、階層的 ASCII、バイナリ、または混合構造を定義
正規表現と階層構造を使用してフォーマットを定義
サンプルファイルをアップロードし、リアルタイムで文法をテスト
入力のパースと出力の生成の両方に同じ文法を使用
エディタでのリアルタイム構文検証とエラーハイライト
ASN.1 & 通信プロトコル
独自の機能通信 CDR、SS7、TCAP、MAP、およびレガシープロトコルのための業界をリードする ASN.1 パース—一般的な ETL ツールでは見つからない機能
サポートされている標準
ユースケース: サブミリ秒のパースで毎日何十億もの通信 CDR を処理
Data Dictionary
タイプシステムワークフロー全体で再利用可能なカスタムデータ構造とタイプを定義—JSON などの外部フォーマットへのエンコード/デコードを完全サポート
カスタムタイプ
シーケンス、配列、列挙、選択、および名前空間を定義
タイプの再利用性
一貫性のためにフォーマットとワークフローを超えてタイプを参照
メッセージ拡張
実行時にメッセージに派生または強化されたデータを追加
フォーマット統合
任意のフォーマットからの参照タイプ—Generic、ASN.1、または他の Data Dictionaries
フォーマット変換
任意のフォーマット間で変換を適用
- フィールドマッピング＆再構築
- データタイプ変換
カスタムバイナリフォーマット
精度を持って独自のバイナリ構造パーサを定義
- ビットレベルのフィールド抽出
- ネストされた構造
- 条件付きパース
検証＆品質
パイプラインを破損させる前に不正なデータをキャッチ
- スキーマ検証
- カスタム検証ルール
- エラー強化
ネイティブフォーマット処理
ゲームチェンジャー外部フォーマットを固定内部スキーマにマッピングして戻すことを強制する従来の ETL ツールとは異なり、layline.io はネイティブフォーマットでデータを直接処理—不要な変換オーバーヘッドを排除
従来の ETL システム
- •読み取り時に外部フォーマットを固定内部スキーマにマッピング
- •一般的な内部表現でデータを処理
- •書き込み時に内部スキーマをターゲットフォーマットにマッピング
- •二重の変換オーバーヘッドと複雑さ
layline.io アプローチ
- データを直接ネイティブフォーマット構造にパース
- 元の構造でデータを処理
- フォーマットから動的に作成されたデータ辞書
- 必要に応じてカスタム構造で拡張—マッピング不要
なぜこれが重要か
ビジネスロジック＆変換
強化、ルーティング、複雑な変換のためのカスタムロジックを埋め込む
エラーハンドリング＆リトライ
設定可能なリトライポリシーとデッドレターキューで失敗を優雅に処理
- 設定可能なリトライポリシー
- 指数バックオフ戦略
- デッドレターキュールーティング
- サーキットブレーカーパターン
- エラーの分類
JavaScript & Python スクリプティング
カスタムコードをワークフローに直接埋め込む—フル言語サポート、制限されたサンドボックスではない
💡 スクリプティングの目的でお気に入りの IDE を使用することもできます
- Async/await サポート
- インポート/エクスポート
- ライフサイクルフック
- Javascript/Python を相互に使用
フィールドマッピング
異なるフォーマットとスキーマ間でデータフィールドを変換およびマッピング
- ビジュアルフィールドマッパー
- ネストされたフィールドアクセス
- 条件付きマッピング
- タイプ強制
- デフォルト値の処理
データ強化
API、データベース、またはキャッシュからの外部データでイベントを拡張
- パイプライン内のどこからでもサービスソースにアクセス
ルーティング＆フィルタリング
個々の条件で独自のルールを定義—ほとんどすべてのルーティングおよびフィルタリングケースに適した非常に柔軟なプロセッサ。これで十分でない場合は、スクリプティングに頼ることができます。
ルールベースのルーティング
- ルールごとに複数の条件を定義
- 異なるポートへの多方向ルーティング
- AND/OR 条件の組み合わせ
柔軟なフィルタリング
- コンテンツベースのフィルタリングルール
- フィールド値の比較
- 必要に応じてスクリプティングにフォールバック
レート制限＆スロットリング
インテリジェントなスロットリングでメッセージフローを制御し、システムの過負荷を防止
- メッセージレート制御
- Backpressure handling
- バースト管理
- 動的スロットリング
ステートフル処理
複雑なワークフローのためにイベント間で状態を維持
- インメモリ状態ストア
- 永続的な状態バックエンド
- Exactly-once guarantees
- チェックポイントとリカバリ
- トランザクションセキュリティ
ユーザーセッションを追跡し、イベントをカウントし、または数百万のストリームにわたって実行中の合計を維持
集計＆時間ウィンドウ
リアルタイム分析のためにタンブリング、スライディング、またはセッションウィンドウでストリームを処理
タンブリングウィンドウ
固定サイズの重ならない時間バケット
5 分ごとスライディングウィンドウ
移動平均のための重なるウィンドウ
10 分ウィンドウ、1 分スライドセッションウィンドウ
タイムアウト付きのアクティビティベースのグループ化
30 秒の非アクティビティギャップ無制限の柔軟性
JavaScript または Python を使用して、プロセッサを流れるメッセージに基づいて任意のタイプの処理ロジックを定義できます。1 つまたは複数のプロセッサを連鎖して完全なシステムを実装—不正検出、価格計算、フィルタリング、変換、または他に思いつくもの。外部ソースからデータを強化し、ビジネスロジックに基づいて特定のデスティネーションに分岐およびルーティング。スクリプトを書くために Configuration Center に頼る代わりに、独自の IDE を使用することもできます。
不正検出
トランザクションパターンをリアルタイムで分析して不正行為を特定し、ブロック
動的価格設定
需要、在庫、市場条件に基づいて即座に価格を計算
データ変換
複数のソースからのデータをフィルタリング、再構築、強化して統一フォーマットに
リアルタイム分析
ストリーミングデータ全体でメトリックを集計および計算して即座に洞察を得る
スマートアラート
カスタムビジネスルールに基づいて異常を検出し、通知をトリガー
イベントオーケストレーション
分散システム全体で複雑なマルチステップワークフローを調整
これらは単なる例です。 システムはこれらのユースケースに限定されません—ストリーム、トランザクション、メッセージのためのフルプログラミング言語サポートとライフサイクルフックを使用して、ビジネスが必要とするものを実装
デプロイメント＆オーケストレーション
どこにでもデプロイ—クラウド、エッジ、オンプレミスでゼロダウンタイム更新
ワンクリッククラスター展開
ワンクリックで任意のクラスターにデプロイ—コマンドラインなし、複雑な設定なし、直感的なビジュアルデプロイメント管理のみ
簡素化されたデプロイメント
- ワンクリックで任意のクラスターにデプロイ
- クラスター全体への設定の自動伝播
- コマンドラインや複雑な設定は不要
- ビジュアルデプロイメントガイダンス
- 特定のクラスターノードにデプロイメントを割り当て
バージョン管理
- クラスターに保存された完全なデプロイメント履歴
- バージョン間のシームレスなゼロダウンタイム切り替え
- 任意の以前のデプロイメントへの即時ロールバック
- 既存のデプロイメントへのインクリメンタル更新
Docker コンテナ
ワークフローを軽量コンテナとしてパッケージ化
- Docker Compose サポート
- マルチアーキテクチャイメージ (x86/ARM)
- 最小限のベースイメージ
マルチリージョンメッシュ
自動フェイルオーバーを備えたジオ分散クラスター
- クロスリージョンレプリケーション
- 自動フェイルオーバー
- 負荷分散
- データローカリティ
エンタープライズ: <10ms の同期レイテンシーで大陸間にデプロイ
CI/CD パイプライン統合
シームレスな CI/CD 統合のためにスクリプト可能な自動化で CLI からデプロイ
- フラグ付きのワンコマンドデプロイメント
- 自動化のためのシェルスクリプト可能
- パイプライン統合のための終了コード
詳細なデプロイメント設定
一度構築して、多くを設定—ワークフローを複製せずに各環境に合わせた再利用可能なデプロイメント構成を作成
合成可能な設定
- 環境ごとのエンジン設定
- インスタンス制御のためのスケジューラ設定
- デプロイメントターゲティングのためのタグ設定
- デプロイメント構成はすべての設定を組み合わせる
環境の柔軟性
- 環境ごとにシークレットをオーバーライド
- 環境固有の変数オーバーライド
- オンデマンドでデスティネーションクラスターを選択
- テスト、開発、本番の設定を独立して管理
精度を持ってデプロイ: エンジン設定、スケジューラ設定、タグ設定を組み合わせて、各環境に完璧にフィットするデプロイメント構成を作成—ワークフローの重複なし。
動的ワークフロースケジューリング
オンデマンドでワークフローインスタンスをスケールし、クラスター全体に処理能力をインテリジェントに分散
インテリジェントスケーリング
- ワンクリックでワークフローインスタンスを調整
- 最小/最大インスタンス境界を定義
- ワークフローごとに処理能力の優先順位を設定
- ダウンタイムなしのリアルタイムスケーリング
クラスター分布
- ノード全体の負荷分布を可視化
- 特定のクラスターノードにワークフローを固定
- ワークロードを自動的にバランス
- リアルタイムでインスタンス分布を監視
自信を持ってスケール: ワークフローインスタンスを即座に増減し、特定のワークロードを専用ノードに割り当て、処理能力の割り当てを最適化—すべて直感的なビジュアルインターフェースから。
エンタープライズセキュリティ＆暗号化
公開鍵と秘密鍵によるゼロトラストセキュリティ—開発者からシークレットを保護しながら安全なアクセスを維持
- 公開鍵と秘密鍵による暗号化
- 集中化されたセキュリティストレージ
- ID と信頼された証明書
- ロールベースのシークレットアクセス
- サードパーティシステム認証
- さらに ...
設計によるゼロトラスト: 秘密鍵を持つ者のみがシークレットを復号化可能—開発者は機密資格情報にさらされることなく生産性を維持。
ゼロダウンタイム更新＆即時バージョン切り替え
実行中のワークフローを更新してもイベントを一つも落とさない—クラスターはすべてのデプロイメントバージョンを保持し、ワンクリックで任意に切り替え
バージョン切り替え
クラスターはすべてのバージョンを保存—ワンクリックで任意に切り替え
カナリアリリース
完全展開前に 5% のトラフィックをテストにルート
即時ロールバック
<1 秒で以前のバージョンに戻る
ヘルスチェック
トラフィックスイッチ前の自動検証
可観測性＆デバッグ
リアルタイム監視とデバッグでデータパイプラインを完全に可視化
リアルタイム監視ダッシュボード
すべてのワークフローのライブパフォーマンスメトリックとビジュアルインサイト
ライブメトリック
- スループット (events/sec)
- エラーレート＆タイプ
- メッセージメトリック
ビジュアライゼーション
- ワークフロー負荷分布
- ライブフローダイアグラム
- プロセッサごとのスループット
Message Sniffing
パイプラインを流れるライブデータを検査
- リアルタイムメッセージキャプチャ
- コンテンツ/メタデータでフィルタリング
- フォーマット対応表示
- サンプルをエクスポート
プロのヒント: 任意のプロセッサでスニフして変換を実際に確認
Prometheus メトリック＆OpenTelemetry
既存のスタックと統合する業界標準の可観測性
ライブエンジン状態インスペクタ
クラスターから個々のプロセッサポートまでドリルダウン—ソースファイルなしでデプロイされているものと実行中のものを正確に確認
- 階層的なデプロイメントビュー
- ワークフローからノードへの分布
- ノードごとのインスタンス数
- プロセッサレベルの状態検査
- 設定の可視性
- 接続＆サービスステータス
プロダクションの透明性: プロジェクトソースファイルがなくても、実際にプロダクションで実行されているものを確認—ワークフローから個々のポートまで。トラブルシューティングとデプロイメント検証に最適。
包括的なログ記録＆監査トレイル
すべてのアクション、すべてのイベント、すべてのエラー—詳細なインスタンスごとの可視性で完全にログ記録され、追跡可能
詳細な可視性
- ワークフローインスタンスごとのログ記録
- ストリームレベルの実行詳細
- ステータスと状態の追跡
- エラーコンテキストとスタックトレース
制御＆カスタマイズ
- カスタムログメッセージ
- ワークフローインスタンスの開始/停止
- 深刻度とソースでフィルタリング
- 完全な監査履歴
コンテキストを失わない: 初期化からシャットダウンまで、すべてのワークフローアクションが正確なタイムスタンプでログ記録され、迅速なトラブルシューティングと完全な運用透明性を実現。
プロダクションでのライブスクリプトデバッグ
ブレークポイント、ステップ実行、ランタイム変数操作を使用して、任意のクラスターノードで実行中のワークフローをデバッグ—ブラウザの DevTools のように
インタラクティブデバッグ
- 任意のスクリプトにブレークポイントを設定
- コードを行ごとにステップ実行
- ブレークポイントでワークフローを一時停止
- 関数を再開またはステップイン
ランタイム検査＆操作
- すべての変数＆メッセージデータを検査
- ランタイムで値を変更
- エッジケースを即座にテスト
- 任意のクラスターノードでデバッグ
プロダクショングレードのデバッグ: ライブワークフローに接続し、ブレークポイントを設定し、パイプラインを流れる実際のメッセージを検査—再デプロイメントなし。即座に修正をテストするために変数を即座に変更。
インタラクティブサービス機能テスト
サービス機能を分離してテスト—ワークフローを実行せずにダッシュボードから直接データベースクエリを実行、メールを送信、または API を呼び出し
- インタラクティブに関数を実行
- 即座にパラメータを入力
- 即時結果検証
- ライブで DB クエリをテスト
- 任意のサービス機能を検証
- ワークフロー不要
より賢くテスト、より難しくない: データベースクエリや他のサービス機能を検証するためだけにワークフロー全体を再構築し再デプロイするのはなぜですか？サービス機能を独立してテストし、迅速に反復し、自信を持って出荷。
スマートアラート＆通知
ユーザーが気付く前に問題が発生したときに通知を受け取る
閾値アラート
レイテンシー、エラーレート、スループット異常でトリガー
ワークフローの健康
ストリームステータス、インスタンスの失敗、ノードの可用性
動的ターゲット
即座にアラームターゲットを定義: メール、Teams など
カスタムアラートルール
テンプレート、ルール、ターゲットグループを作成
と統合 あなたのスタック
人気のあるツールとプロトコルとの標準ベースの統合
探る さらに
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機能の詳細＆チュートリアル
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データ契約はあなたのData Pipelineに必要なAPIバージョニングです
スキーマドリフトはパイプラインを壊し続けています。なぜなら、変化を監視する代わりに契約を強制しているからです。ここでは、なぜデータ契約がプロデューサーとコンシューマーの間の欠けている層なのかを説明します。
ビジネスコンテキストのないデータ系譜は虚栄の指標
ほとんどの系譜ツールは美しい図を作成しますが、重要な質問に答えません。それは「このデータが間違っていると何が壊れるのか？」という質問です。ここでは、観測可能性の演技からビジネスに不可欠な系譜へと移行する方法を紹介します。
私が「ベストプラクティス」を信じるのをやめ、「Works For Us」を信頼し始めた理由
私は18か月間「完璧な」アーキテクチャを構築しました。しかし、顧客がそれを20分で削除し、cronジョブで置き換えるのを見ました。ここで私が「ベストプラクティス」の罠について学んだことと、なぜ退屈な技術がしばしば勝つのかをお話しします。