複雑さを増やさずに本番対応のデータパイプラインを必要とするエンジニアのために設計。Visual Workflow Designer からエンタープライズグレードのデプロイまで対応します。

複雑なデータパイプラインを視覚的に構築。フルコントロール付きのノーコード設定。数か月ではなく数分でデプロイできます。

サブミリ秒レイテンシで1日あたり数十億件のイベントを処理。ミッションクリティカルなワークロード向けに設計されています。

REST、Files、AWS SQS、Kafka などに対応する強力なアダプターで、あらゆるシステムに接続。ベンダーロックインなしでアプリケーション固有のインターフェースを設定できます。

コンテナネイティブで、オートスケーリング、ゼロダウンタイム更新、マルチリージョンフェイルオーバーに対応。

Real-Time メトリクス、分散トレーシング、アラート通知。初日から完全な可観測性を実現します。
Community Edition で無料開始。SLA、サポート、コンプライアンスが必要になったら Enterprise へ拡張できます。
強力なデータパイプラインの構築は、これまでになく簡単です。数か月ではなく数分で、Workflows を設定、デプロイ、監視できます。
ブラウザベースの Configuration Center を使ってイベントデータの Workflows を設計します。パイプラインを視覚的に組み立て、必要に応じて JavaScript または Python でカスタムロジックを追加できます。

自動伝播とゼロダウンタイムで、Workflows を Reactive Engine クラスタへデプロイします。

Configuration Center を通じて、Real-Time でデータ Workflows を監視・制御します。

コードを書く人、システムを設計する人、データを分析する人、戦略を推進する人まで、layline.io はあなたの働き方に合わせて適応します。
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スキーマドリフトはパイプラインを壊し続けています。なぜなら、変化を監視する代わりに契約を強制しているからです。ここでは、なぜデータ契約がプロデューサーとコンシューマーの間の欠けている層なのかを説明します。

ほとんどの系譜ツールは美しい図を作成しますが、重要な質問に答えません。それは「このデータが間違っていると何が壊れるのか?」という質問です。ここでは、観測可能性の演技からビジネスに不可欠な系譜へと移行する方法を紹介します。

私は18か月間「完璧な」アーキテクチャを構築しました。しかし、顧客がそれを20分で削除し、cronジョブで置き換えるのを見ました。ここで私が「ベストプラクティス」の罠について学んだことと、なぜ退屈な技術がしばしば勝つのかをお話しします。