プラットフォームエンジニアリング

自己運用型の インフラストラクチャ

自己修復型で自動スケーリング可能なデータインフラストラクチャを構築。ゼロダウンタイムデプロイ、弾力的なクラスター、GitOpsオートメーション—分散システムの博士号は不要です。

0%
稼働率SLA
0x
自動スケール
0秒
デプロイ時間
kubectl get clusters --all-namespaces
クラスター管理を表示するlayline.ioインフラストラクチャダッシュボード
健全
3ノードがアクティブ
自動スケーリング
+3ノードが追加されました

プラットフォームエンジニアリングの  現実チェック

インフラストラクチャの管理は小規模なチームでは難しいはずがありません。それでも、多くのプラットフォームチームは、必要なセルフサービスプラットフォームを構築する代わりに、90%の時間を問題解決に費やしています。

インフラストラクチャの雑務

Kubernetesクラスター管理、証明書のローテーション、複数環境での手動デプロイ。チームは日常的なメンテナンスのために常に呼び出されます。

80%
運用タスクに費やされる時間

デプロイの悪夢

複数段階のパイプラインに多数の承認ゲート。単純な設定変更でも数時間かかり、本番システムをダウンさせるリスクがあります。

4-6時間
平均デプロイ時間

コスト最適化の盲点

クラウドコストが年々40%増加し、どのチームやサービスがコストを引き起こしているのか見えない状態。リソースの最適化は完全に推測に頼っています。

40%
年間クラウドコストの増加

スケーリングのボトルネック

スケールしない自動スケーリング、単一障害点となるロードバランサー、そして遅すぎるパフォーマンスモニタリング。

3時間以上
平均復旧時間

セキュリティとコンプライアンスの負担

手動のセキュリティスキャン、数百のサービスにわたるパッチ管理、そして断片的な監査記録をつなぎ合わせる必要性。

60%
誤設定によるインシデントの割合

開発者体験の摩擦

開発者が環境を待つ日々、コードを書く代わりにデプロイの問題をデバッグし、チームごとに異なるツールを使用。

70%
プラットフォームの問題で失われる開発者の時間

心当たりがありますか?

プラットフォームエンジニアになったのは、開発者を支援し、納期を短縮するためであって、常時問題解決に追われるためではありません。より良い方法があります。

解決策を見る

プラットフォームエンジニアリング
をシンプルに

複雑なインフラストラクチャ操作をビジュアルワークフローに変換。デプロイからモニタリングまで、プラットフォームエンジニアが必要とするすべてを1つの統合インターフェースで提供します。

1

インフラストラクチャの設計

インフラストラクチャコンポーネントをドラッグ&ドロップしてプラットフォームアーキテクチャを構築。YAML不要、複雑な設定不要—生産準備が整ったインフラコードを生成するビジュアルデザイン。

ビジュアルワークフロートポロジーデザイン
自動生成されたデプロイメント設定
デプロイとスケジューリングのモニタリング
infra-design.layline
コンポーネント
アラームセンター
エンジン状態
デプロイメント
モニター
スケジューリング
実行時の健全性
インフラストラクチャデザイナー
Terraform + Helmでデプロイ
2

自信を持ってデプロイ

安全チェック、ロールバック機能、ゼロダウンタイム戦略を備えたワンクリックデプロイ。プラットフォームの変更が数秒でデプロイ可能。

ワンクリックバージョンスイッチ
自動ヘルスチェック&検証
障害時の即時ロールバック
デプロイ進行状況85%
ビルド中
検証中
デプロイ中
3

モニタリング&スケール

ノイズを排除するインテリジェントなアラートを備えたリアルタイムの可観測性。ボトルネックを追跡し、パフォーマンスの問題を特定し、スループットが必要な場合に水平スケールを実行。

ボトルネック検出&パフォーマンストラッキング
必要に応じた水平スケーリング
スマートなインシデント相関&アラート
ソース入力12.4K/s
変換11.8K/s
DBライター ボトルネック2.1K/s
出力待機中...
リアルタイムボトルネック検出

再構想されたプラットフォームエンジニアリング

反応的な対応をやめ、ニーズを予測し、自ら修復し、組織全体を迅速に動かすプラットフォームを構築しましょう。

なぜプラットフォームエンジニアが  layline.ioを選ぶのか

インフラストラクチャを構築するのをやめ、プラットフォームを構築し始めましょう。layline.ioは、チームを問題解決者からプラットフォームの革新者へと変えます。

真のセルフサービスプラットフォーム

ワンクリックデプロイ、自動化された環境、自己修復型インフラストラクチャで開発者を支援。チケット量を85%削減し、デプロイ頻度を10倍に向上。

GitOps Workflows
API-First
Self-Healing

バージョン管理対応

設定を独自のGitまたはVCSにエクスポート可能。すべての変更を追跡可能。Terraform、Helm、またはKubernetesマニフェストを使用してデプロイ。イミュータブルデプロイメントを使用して自信を持ってロールフォワードまたはロールバック。

Terraform
Helm Charts
Immutable

エンタープライズセキュリティ&コンプライアンス

RBAC、ネットワークポリシー、監査記録を組み込んだエンタープライズセキュリティ。開発者の速度を犠牲にすることなく、エンタープライズのセキュリティ要件を満たします。

Audit Logging
RBAC
Audit Trails

プラットフォームチームの影響

99.9%
プラットフォーム稼働率
85%
チケット削減
10x
デプロイ頻度
2分
MTTR
JF-Hospitality
Neil Beatty
Neil Beatty
プラットフォームエンジニアリングリード
"layline.ioは、私たちのプラットフォームチームを反応的な問題解決者から 積極的なプラットフォーム構築者へと変えました。以前は、デプロイの問題をデバッグし、 インフラストラクチャの複雑さを管理するのにほとんどの時間を費やしていました。

今では、チームはセルフサービス機能の構築に集中し、実際に迅速な出荷を支援しています。 Visual Workflow Designerのおかげで、ドメインチームにパイプラインの所有権を 安心して引き渡すことができます。"
ユースケース

layline.ioが 適合する場所

プラットフォームチームがlayline.ioを活用して一般的なインフラストラクチャの課題を解決するシナリオを探る。

スタートアップチームのコラボレーション
スタートアップスケール

高成長スタートアップ

小規模チームから数百人のエンジニアにスケールしながら、デプロイ速度を維持。スリムなプラットフォームチームがすべての開発者にセルフサービスデータインフラストラクチャを提供—ボトルネックなし、チケットなし。

セルフサービスパイプライン作成
成長に応じた水平スケーリング
バージョン管理された設定
スケーラブルセルフサービスビジュアルデザイン
エンタープライズ本社
エンタープライズ

グローバルエンタープライズ

厳格なコンプライアンス要件を満たしながら、複数の地域にデプロイ。layline.ioはガバナンスガードレールをサポートし、開発者の自律性を可能にします—複雑な規制要件を持つエンタープライズに最適。

複数地域のクラスター展開
オンプレミスまたはクラウドオプション
高可用性クラスター
マルチリージョンオンプレミス高可用性
SaaSプラットフォームでの作業
SaaS

マルチテナントSaaSプラットフォーム

多くの顧客にサービスを提供するB2Bプラットフォームを構築していますか?layline.ioは、ワークフロー環境を分離しながら、共有クラスターリソースを通じてインフラ効率を最大化します。

ワークフロー名前空間の分離
共有クラスター効率
高速環境プロビジョニング
マルチテナント分離効率的
コンプライアンスインフラストラクチャでの作業
規制産業

コンプライアンス重視のインフラストラクチャ

医療、金融、またはその他の規制産業で運営していますか?layline.ioは、包括的な監査記録と暗号化機能を提供し、コンプライアンス要件をサポートします。

完全な監査記録ログ
データ暗号化サポート
ロールベースのアクセス制御
監査ログ暗号化RBAC

プラットフォームを変革する準備はできていますか?

運用負担を軽減し、組織のスケールを実現した数多くのプラットフォームエンジニアリングチームに参加しましょう。

FAQ

よくある 質問

layline.ioを使用して回復力があり自己修復型のインフラストラクチャを構築するために、プラットフォームエンジニアが知っておくべきすべて。

layline.ioはクラスター内に完全なデプロイ履歴を保存します。スタンバイ環境を別途用意する必要はなく、ワンクリックで任意の以前のバージョンに切り替え可能です。ヘルスチェックが有効化前に検証を行い、失敗した場合は即座に以前のデプロイにロールバックできます。重複するインフラは不要です。

layline.ioは垂直スケーリングと水平スケーリングの両方をサポートしています。クラスター内でより多くのワークフローインスタンスを動的に実行することで垂直スケーリングを実現します。水平スケーリングはノードを追加することで実現します。layline.io自体は自動スケールしませんが、Kubernetesなどのオーケストレーターを使用してノードを自動スケールさせることができ、需要に応じてインフラを拡張できます。

組み込みのメトリクス収集、集中ログ管理、カスタムダッシュボード。Prometheus、Grafana、DataDog、その他の可観測性ツールと統合します。複数のチャネルでリアルタイムアラートを提供します。

自動フェイルオーバー、データレプリケーション、スプリットブレイン保護を備えた複数地域デプロイ。クラスターは、可用性ゾーンや地域にまたがり、構成可能な一貫性レベルを持つことができます。

layline.ioは、任意のKubernetesクラスター、クラウドVM、またはベアメタルで動作します。必要最小限の要件は驚くほど低く、ラップトップから始めることができます。コストは使用量に応じて線形にスケールし、プラットフォームの効率性により通常、インフラ全体の支出が50%削減されます。

自己運用型のインフラストラクチャを 
構築する準備はできていますか?

インフラストラクチャの雑務を排除し、自己修復型で自動スケーリング可能なデータプラットフォームで99.9%の稼働率を達成したプラットフォームチームに参加しましょう。

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